ISBN: 9789865022990
出版日期: 2019-10-18
作者： Matei Zaharia,Bill Chambers
譯者： 許致軒,李尚,蔡政廷,吳政倫,鄭憶婷
裝訂： 平裝.單色印刷.608頁.23.
本書是由Spark這個專案的成員所撰寫，詳盡的說明如何使用、部署與維運Apache Spark。本書將帶領您探索Spark結構化API基礎操作、結構化串流，並透過新的高階API建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可由本書學習到如何進行Spark的監控、調校以及除錯，以及如何使用MLlib分散式機器學習函式庫。
．完整說明大數據與Spark
．透過實際的範例學習DataFrame、SQL與Dataset等Spark核心API概念
．深入了解Spark低階API、RDD以及DataFrame與SQL的關係
．學習如何在叢集環境運行Spark
．針對Spark叢集與應用程式進行除錯、監控與調校
．體會Spark結構化串流處理引擎的威力
．學習MLlib函式庫並將其應用於多種分類或推薦等機器學習專案中
Bill Chambers是Databricks的產品經理，專注於大數據分析並提供企業用戶完整的文件與協作讓客戶藉由Spark與Databricks取得成功。
Matei Zaharia是史丹佛電腦科學系的助理教授以及Databricks的技術長。他於2009在加州柏克萊大學發起Spark專案，同時他也是Apache Mesos專案的共同發起人以及Apache Hadoop的早期貢獻者。
好評推薦
「本書是專業Spark開發人員的必讀指南，提供在其他書上找不到的技巧與訣竅」 —Ion Stoica, Director of the UC Berkeley RISE Lab
作者簡介
Matei Zaharia,Bill Chambers
作者簡介
Bill Chambers
於2014年開始在多個實驗專案中使用Spark。Bill目前在Databricks公司擔任產品經理，這家公司協助使用者撰寫各式Apache Spark應用程式。Bill也經常撰寫關於Spark的網誌並參與相關的研討會與社群聚會。Bill擁有柏克萊大學資訊管理與系統碩士學位。
Matei Zaharia
於2009年在柏克萊大學博士生期間建立了Spark專案。Matei與柏克萊其他研究學者以及外部協力者共同設計了Spark核心API並發展Spark社群。他也持續參與Spark的新功能開發，例如結構化API與Structured Streaming。Matei與其他柏克萊Spark團隊的成員在2013年共同創立了Databricks，旨在促進Spark開放原始碼專案成長以及提供商業支援服務。至今Matei仍在Databricks擔任首席技術長，並且為史丹佛大學資訊科學系助理教授，研究大規模系統與人工智慧。Matei於2013年取得柏克萊大學資訊科學博士學位。
| Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
| Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
| Extra 0.50 kg | 52.65 | |
| Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
| Extra 0.50 kg | 34.31 | |
| Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
| Extra 0.50 kg | 87.14 | |
| Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
| Extra 0.50 kg | 30.46 | |
| China | First 1.00 kg | 96.44 |
| Extra 0.50 kg | 25.35 | |
| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
| Extra 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
| Extra 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
| Extra 0.50 kg | 29.06 | |
| India | First 1.00 kg | 113.30 |
| Extra 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
| Extra 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
| Extra 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
| Extra 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
| Extra 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
| Extra 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
| Extra 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
| Extra 0.50 kg | 14.34 |