ISBN: 9786267273456
出版日期: 2023-06-20
作者: 童大謙
裝訂: 平裝.單色印刷.776頁.23.
▶▶▶ Excel VBA及Python基礎
▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串,數字處理
▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數
▶▶▶Excel VBA及Python偵錯,異常處理
▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集
▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作
▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計
▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析
▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計
本書希望能讓讀者以最快的速度,系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計,或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計,尤有甚者,能同時學會兩種程式設計方法。
全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式,幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計,並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法,適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀,如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
【本書主要的特點】
✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。
✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。
✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
✪關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。
【本書目標讀者】
☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。
☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
作者簡介
童大謙
作者簡介
童大謙
具有15年以上VB、VBA、.NET開發經驗,開發了多個數學、數據分析與可視化方面的軟體。
對Python、MATLAB、SPSS、R等數據分析工具非常熟悉,出版了多本相關書籍。曾在大學執教,目前為CSDN高級講師,全網學員目前將近20萬人。
Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |