ISBN: 9789863702054
出版日期: 2019-11-29
作者: 松原望
譯者: 劉格安
裝訂: 平裝.雙色印刷.174頁.21.
~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~
獻給「數學不好」或就讀「文組」,
卻想跟上人工智慧時代的人!
★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界!
對於許多上過統計課的學生而言,
貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。
然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」,
不可或缺的AI時代應用工具。
貝氏定理是一種簡潔明快,而且非常簡單有力的定理,
運用這種定理可以輕易推論各種機率問題,諸如:
.「樂透真正的價值是多少錢?」
.「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種?」
.「情人節收到的巧克力,是本命還是人情巧克力?」
現實生活上,
也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」,
【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。
本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標,
列舉各個領域使用貝氏統計學的實例,
並且教導用Excel自製人工智慧的方法,
只要使用四則運算搭配電腦,就可以快速化身為人工智慧顧問,
用機率識別問題,做出可靠的判斷。
無論是社會人士、大學生,以及對此感到好奇的高中生,
都能從這本書,把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向,
從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步,
用貝氏定理的科學思維,接近世界的真貌。
本書特色
◎充分收錄更貼近實學的題材:
從日常生活的簡單範例到當前最新的題材,淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。
◎重視淺顯易懂、容易親近的程度:
輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外,亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。
◎兼具專業性,內容充實:
充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材,每個地方都提供關鍵字說明。
◎與最新尖端科學題材的連結:
網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材,並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。
◎挑戰練習問題:
各章最後附有練習問題,旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習,可以更加確實地派上用場。
作者簡介
松原望
作者簡介
松原望
1942年出生於東京,1966年畢業於東京大學教養學部,後取得史丹佛大學研究所統計學博士(Ph.D.)學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授,現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門(基礎統計學I)》(東京大學教養學部統計學教室編,東京大學出版會)、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》(以上皆為東京圖書出版)、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》(秀和系統)、《解讀社會的數學》(beret出版)等眾多書籍(以上皆為暫譯)。
審定簡介
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有:《商品企劃七工具(中衛發展中心)》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
譯者簡介
劉格安
政治大學會計系畢業,在學期間雙修財政系,並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所,現為專職譯者,譯作類型包含商管、科普、小說等等。

Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
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West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
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East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |