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生成式 AI 入門 – 揭開 LLM 潘朵拉的秘密 : 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係、AI Agent、OpenAI、DeepSeek

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Product Information

ISBN: 9789863128243

出版日期: 2025-02-21

作者: Numa Dhamani,Maggie Engler

譯者: 黃駿

裝訂: 平裝.單色印刷.352頁.23.

 

  【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】

  近年來,AI 已經成為社會關注的焦點,幾乎所有人都在討論它的強大影響力!生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來,甚至美國各大企業相繼大規模裁員,顯然大事發生了,但究竟怎麼一回事?又是如何改變我們的世界?在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA(輝達) GPU 的 AI 軍備競賽中,我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍,幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。

  本書不需要數學基礎,也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣,本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型(LLM)的運作原理,探索 LLM 如何塑造科技產業的未來,並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。

  【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】

  你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI,同時也會了解其安全性與倫理挑戰,例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外,還會談到即將到來的 AI Agent,以及將通用人工智慧(AGI)、優生學及超人類主義連結,藉由科技將人類進化為後人類的未來議題(雖然看起來科幻,但確實是有計畫地進行中)。

  生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面,包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低,也對社會帶來重大的影響。此外,將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品,以及程式碼與書籍內容等,在未經授權之下被用於訓練生成式模型,這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議,我們都會依據最新發展做分析。

  對於 LLM 與生成式 AI,許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切,幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解,成為宏觀的理性思考者。因為,生成式 AI 不僅是一場技術革命,更是一場深刻影響未來的變革,而我們正參與其中。

本書特色

  ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理
  ●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展
  ●將生成式 AI 融入工作與日常生活中
  ●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任
  ●資料安全與隱私保護的政策與法規
  ●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議
  ●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷
  ●探索與聊天機器人良性互動之道
  ●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況
  ●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類
  ●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題
  ●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響

 

作者簡介
Numa Dhamani,Maggie Engler



作者簡介



Numa Dhamani


  Numa Dhamani 是一位工程師兼研究員,工作橫跨科技與社會領域。她是自然語言處理的專家,主攻認知戰以及安全隱私議題。Numa 曾為財富 500 強企業、社群媒體平台、新創公司,以及非營利組織開發過機器學習系統,並向多家公司及組織提供諮詢服務。其亦擔任美國國防部研究計畫的首席研究員,並在多個國際同儕審查期刊上發表過文章。她也積極關注科技政策領域,支持智庫和非營利組織進行資料和AI 治理工作。在打擊網路不實資訊方面的成果曾被包括《紐約時報》和《華盛頓郵報》等多家媒體報導。Numa 對打造健康網路環境及建立負責任 AI 充滿熱情,並大力推動科技界的資訊透明與究責。她擁有德州大學奧斯汀分校物理與化學雙學位。

Maggie Engler

  Maggie Engler 是一位工程師兼研究員,目前致力於 LLM 的安全性研究。她專注於將資料科學與機器學習應用在對抗網路濫用行為上,也是一位資安及信任領域專家。Maggie 曾為偵測惡意軟體與詐欺、內容審核,以及風險評估建立過機器學習系統。她曾為新創公司與非營利組織提供資料基礎設施和隱私方面的諮詢,並為創投公司進行技術盡職調查。她也是一位富有熱忱的教育溝通者,在德州大學奧斯汀分校的資訊學院擔任兼職講師。她對科技政策的投入極深,同時也與公民團體合作,共同推行負責任 AI 與資料治理。她擁有史丹佛大學電機工程學士和碩士學位。



譯者簡介



黃駿


  於國立臺灣大學腦與心智科學研究所碩士班畢業後,曾擔任過行銷、產品設計等工作。有 Java 與 Python 程式語言基礎,對於科學與科技議題抱有高度興趣,隨後投入翻譯工作,目前譯有《無限的力量》《深度強化式學習》《深度學習的 16 堂課》《核心開發者親授!PyTorch 深度學習攻略》《Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理》《AI 必須!從做中學貝氏統計》《簡約的體開發思維》等,同時經營自己的英文部落格:Neurozo Innovation Blog。

 

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