ISBN: 9789571181103

出版日期: 2015-09-17

作者： 吳柏林

裝訂： 平裝.單色印刷.272頁.26.

　　本書以軟體計算方法，配合模糊集合理論，定義出模糊樣本均數，模糊樣本眾數及模糊中位數，並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量，提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時，虛無假設是「兩個平均數相等」。
　　
　　然而，有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等，此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法，針對模糊均數相等，模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。

作者簡介
吳柏林

作者簡介



吳柏林

　　現職：
　　國立政治大學應用數學系教授（1993~）

　　學歷：
　　美國印第安那大學數學博士

　　經歷：
　　國立中立大學應用數學所客座副教授（1988~1990）
　　英國劍橋大學客座研究教授（1995）
　　美國史丹佛大學客座研究教授（1997）
　　國立政治大學傑出研究講座（2002、2004）

　　榮譽：
　　1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎
　　1996年獲國立政治大學優良研究教授獎
　　2000年獲中華發展基金會講學教授獎（北京大學數學科學院）
　　多次國科會甲種研究獎

　　專長：
　　模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧

　　著作：
　　＜現代統計學＞、＜時間數列分析與預測＞等專書5本
　　於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇