ISBN: 9787115499257

出版日期: 2019-01-01

作者： （印）普拉罕·塔塔

裝訂： 平裝.單色印刷.304頁.26.

本書對想學習數據分析的人來說是一本非常實用的參考書，書中有多個真實的數據分析案例，幾乎是以手把手的方式教你一步一步地完成從數據分析的準備到分析結果報告的整個流程。無論是數據分析工作的從業者，還是有志於未來從事數據分析工作的在校大學生，都能從本書中獲取一些新知識、新思想。

同時，本書也是一本學習和提高R及Python編程的參考書。很多人有這樣的感觸，單純地學習編程語言是很枯燥的過程，但利用本書學習R和Python語言可以很好地解決這個問題，生動實用的數據集以及非常有意思的分析結果會極大地激發讀者學習的興趣。

本書案例包括汽車數據分析、稅收數據分析、就業數據分析、股市數據分析、社交網路分析、大規模電影推薦、Twitter數據分析、紐西蘭海外遊客預測分析以及德國信用數據分析等。

作者簡介
（印）普拉罕·塔塔

Prabhanjan Tattar有9年的統計分析工作經驗。他的精力集中在通過簡潔優美的程式解釋統計和機器學習技術上。他已經寫作了兩本關於R的書，並在維護幾個R包：gpk、RSADBE和ACSWR。

Tony Ojeda是一位元經驗豐富的資料科學家和企業家，在商業流程的最優化方面非常專業，他是華盛頓特區資料實驗室的創始人，致力於資料科學的教育事業和活動組織。

Sean Patrick Murphy在約翰．霍普金斯大學的應用物理實驗室做了15年的高級科研人員，他專注於機器學習、信號處理以及高性能計算等。他是MD資料科學見面會的聯合創始人。

Benjamin Bengfort是一位元非常有經驗的資料科學家和Python開發者。他曾在業界和學術界工作過8年。他現在在馬裡蘭大學派克學院攻讀電腦博士學位

Abhijit Dasgupta有多年的生物製藥行業諮詢、商業分析、生物資訊以及生物工程諮詢方面的經驗。他擁有華盛頓大學生物統計專業的博士學位，是華盛頓特區統計程式設計社群的創始人和聯合組織者。



譯者簡介



劉旭華，現為中國農業大學理學院應用數學系副教授，北京理工大學博士，美國北卡萊羅納大學教堂山分校訪問學者，主要從事數理統計、資料科學、數學與統計軟體等領域的教學與科研工作，主持及參與過多項國家自然科學基金、北京市自然科學基金等專案。

李晗，2015年畢業於廣州華南理工大學，碩士期間主要從事信號處理、資料分析方面的研究。目前就職於中興通訊，主要從事資料庫、資料分析、容器化微服務方面的開發與運維工作。

閆晗：中國人民大學統計學院碩士，“統計之都”編輯部“搬磚工”。