Product Information
ISBN: 9789865480165
出版日期: 2021-07-14
作者: 涌井良幸,涌井貞美
譯者: 陳畊利
裝訂: 平裝.雙色印刷.304頁.21.
股票該抱還是賣?業績好壞怎麼看?產品銷量如何估?
大數據時代,海量資料就是取之不盡的金礦山!
挖出獲利關鍵情報,你需要統計學!
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˙朋友告訴我,某支股票大家都說會漲。大家是誰?如何判斷此情報可不可信?
˙連號彩券和隨機彩券,哪張更容易中獎?兩者的差異何在?
˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數,精準預測銷售額,讓我更快業績達標?
大學沒修過統計,以為就此田無溝水無流?
出社會後,才發現統計和任何事都有關係,更是未來更有錢途的關鍵!
本書收錄大量圖解、EXCEL實作,加上豐富案例、測驗,
以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學,挖出獲利關鍵情報。
想早一步財富自由?統計是你絕不能缺少的商業武器!
★早一步財富自由,就一定得看懂數字的騙局!
生活中處處是統計,舉凡:
股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、
網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報……
想賺錢,看不懂數據背後的意義怎麼行?不信?下列提問你答得出來?
˙勞工的平均所得較去年成長3%,為什麼我的薪水一點都沒漲?
˙去年的薪資中位數為每月4萬元,平均數為每月5萬元,兩個數字為什麼不一樣?
˙內閣支持率過半?每家電視臺的調查結果都不一樣,這中間有人動了手腳嗎?
有了統計學基礎,就再也不會被數字或謊言迷惑,你將具備以下能力:
˙掌握獲利關鍵情報,正確預測未來發展。
˙正確閱讀新聞訊息,精準辨識箇中真偽。
˙工作不再誤判數據,看穿圖表說謊真相。
★掌握統計工具,上班就像挖寶,越做越有錢途!
中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數……
別被一堆專有名詞嚇跑,搞懂定義與用途即可,剩下的計算都可以交給EXCEL處理!
˙主管給我一堆資料,要我計算平均數和標準差。平均數我略懂,但標準差是什麼?
資料的差值平方和,經處理過後便是標準差,
算出標準差才能知道資料的分布狀況,判斷風險所在,正確避險並買進。
→在EXCEL輸入=STDEV( ),便能求出。
˙上頭要我透過部門的廣告費用資料,預估商品未來銷售量,我完全沒經驗啊……
沒經驗就要靠工具!迴歸分析可以幫助你建立模型,正確預估未來的數值。
→在EXCEL輸入=INTERCEPT( ),就能輕鬆計算。
˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員,哪個做法更能提升銷售額?還是兩個都試?
公司沒這麼多資源讓你多方試錯!這時使用相關係數就好。
→在EXCEL輸入=CORREL( ),數值越接近1,表示兩者的關聯性越強。
學會EXCEL統計學,你將正確掌握賺錢情報,搶占先機!
上班工作快又有效率,下班投資無往不利!
本書特色
►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報,各式計算EXCEL一鍵結果就出來。
►大量圖解、豐富案例,以最有效率、最簡單的方式快速看懂,從沒修過統計也不怕。
►超值收錄EXCEL實作練習,工作會用到的函數全都有,今天學,明天上班立刻能用!
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數感實驗室共同創辦人/臺師大電機系副教授 賴以威
《我在微軟學到的模組簡報技術》作者/為你而讀執行長 蘇書平
作者簡介
涌井良幸,涌井貞美
作者簡介
涌井良幸
1950年生於東京都,東京教育大學(現在的筑波大學)數學系畢業,任教於千葉縣立高等學校;從教職退休後便以作家身分致力於寫作。
涌井貞美
1952年生於東京,在東京大學理學系研究科修士課程結業後,歷經富士通、神奈川縣立高等學校教師等,目前為一名獨立科學作家。
譯者簡介
陳畊利
臺北大學經濟學系畢業,現為自由譯者。曾旅居日本及加拿大數年,喜歡用日文交朋友,悠遊在日文浩瀚的世界。
賜教信箱:[email protected]

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Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |