ISBN: 9786267383124

出版日期: 2023-12-20

作者： 仇華,陳海平

裝訂： 平裝.單色印刷.640頁.23.

 

　　坊間幾乎所有和AI、深度學習、機器學習有關的書籍或教材，均是以Python及相對的框架進行開發，並且建議架設在Linux上。雖然這個環境非常適合進行AI專案的開發，但對於已經熟悉Visual Studio下.NET架構的大部分Windows開發者來說，如果能使用Tensorflow的強大，再加上早就上手的.NET甚至是C#語言，學習曲線真的就只剩下深度學習，排除了Linux及Python的困難。

　　微軟在.NET平臺上引入機器學習，努力使機器學習技術跨越鴻溝，普及至大多數人手中。微軟的ML.NET旨在實現人工智慧的「民主化」，讓每個人都能使用並受益於人工智慧技術。在.NET生態中，人工智慧領域的SciSharp Stack團隊為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使得.NET開發人員可以使用C#在跨平臺的.NET Standard框架上開發、訓練和部署機器學習模型。他們還打造了TensorFlow.NET這個專屬於.NET開發人員的機器學習平臺，簡化了使用TensorFlow的過程。

　　本書即是針對這個族群的使用者，讓.NET眾多的使用者直接跨入AI的領域，在最親切的環境學習，一定會事半功倍。

　　本書為介紹TensorFlow.NET的詳細指南，共有23章。探討雲端運算、人工智慧、巨量資料和雲端原生應用對生活產生了深遠影響，之後說明機器學習.NET開發者的特點，在.NET生態中，SciSharp Stack的團隊，為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使.NET開發人員可以使用C#開發、訓練和部署機器學習模型。其中的產品就是TensorFlow.NET。

　　書中包括資料型態與張量詳解、Eager Mode詳解、自動求導原理與應用、線性回歸實操、MNIST手寫字元分類邏輯回歸、tf.data資料集建立與前置處理、深度神經網路實踐、AutoGraph機制詳解，以及.NET Keras簡明教學等。最後一部分是生產應用與案例，包含CPU和GPU環境下的TensorFlow.NET應用、工業生產環境應用案例、在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的資料集、視覺影像分類、視覺物件辨識、遷移學習應用、自然語言處理以及生成對抗網路等。其中還包含F#應用案例。

　　總體來說，這本書提供了一個全面的指南，旨在幫助.NET開發人員在機器學習領域探索和應用TensorFlow.NET，同時介紹了許多實用的範例和案例。

 

作者簡介
仇華,陳海平

作者簡介



仇華

　　微軟全球最有價值專家（MVP）。

　　從事機器視覺和機器學習開發的工作14年，目前在TCL擔任資深軟體工程師。SciSharp Stack開源社區核心組成員，TensorFlow蘇州社區創辦者，多年來專注於圖像演算法和深度學習領域的研究，獲得Google深度學習開發者認證、微軟AIM人工智慧經理證書和蘇州市高級視覺工程師證書。

陳海平

　　微軟全球最有價值專家（MVP）。

　　從事軟體發展和系統架構設計的工作20年，目前在美國一家公司擔任首席軟體架構師。創辦SciSharp Stack開源社區，TensorFlow .NET創立和主要維護者，主要業餘時間都投入在開源社區的項目中。