ISBN: 9786267383629

出版日期: 2024-05-19

作者： 姜偉生

裝訂： 平裝.單色印刷.840頁.23.

　　全書分為以下幾個部分：

　　統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。

　　再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。

　　接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。

　　最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。

　　●    宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！
　　●    機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎
　　●    統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變
　　●    古典機率、條件機率、全機率理論
　　●    離散變數、離散分佈、連續隨機變數
　　●    一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣
　　●    隨機變數函式、蒙地卡羅模擬
　　●    頻率派統計、機率密度、機率質量
　　●    貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈
　　●    馬氏距離、線性迴歸、主成分分析

　　本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw

 

作者簡介
姜偉生

作者簡介



姜偉生

　　博士FRM。勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。

　　自2022年8月開始，在GitHub上開源「鳶尾花書」學習資源，截至2023年9月，已經分享4000多頁PDF、4000多幅矢量圖、約2000個代碼文件，全球讀者數以萬計。