．針對行動與嵌入式裝置打造整合了TensorFlow的AI應用程式 

　　．學會各種最新的AI議題，例如電腦視覺、自然語言處理，還有深度強化學習 

　　．取得TensorFlow文件未收錄的實務導引以及超好用的獨家程式碼 

 

　　身為開發者，您得隨時睜亮眼睛，準備好迎接下一波浪潮，同時還要留心現在最夯的是什麼。因此，如果把現在與未來這兩個世界的最佳方案整合起來的話，還有什麼比學會這個更棒的呢？AI人工智慧顯然是行動裝置後的下一件大事，而Google所推出的TensorFlow更是機器學習領域中頂尖的開放原始碼框架。 

 

　　本書收錄了超過10個整合了TensorFlow的完整iOS、Android與Raspberry Pi應用程式，帶您從頭開始做，還能直接在裝置上離線執行各種超酷的TensorFlow模型：電腦視覺、語音語言處理、生成對抗網路與類似AlphaZero的深度強化學習。您將學會如何使用或重新訓練現有的TensorFlow模型、自行建置模型，以及開發可執行這些TensorFlow模型的行動裝置app。藉由本書中的逐步教學，搭配超實務除錯經驗來避開過程中的許多陷阱，您很快就會知道如何快速開發這類app了。 

 

　　本書精彩內容： 

　　．運用遷移學習技術來分類各種影像 

　　．偵測物體與其位置 

　　．將華麗的藝術風格套用在指定圖片上 

　　．理解簡易的語音指令 

　　．以自然語言來描述各種影像 

　　．運用卷積神經網路與長短期記憶神經網路來描述繪畫內容 

　　．使用TensorFlow與Keras來執行遞迴神經網路來預測股票價格 

　　．使用生成對抗網路來生成與增強影像 

　　．使用TensorFlow and Keras打造類似AlphaZero的行動裝置遊戲app 

　　．在行動裝置上使用TensorFlow Lite與Core ML 

　　．使用Raspberry Pi開發各種TensorFlow app，讓它可以移動、觀看、聆聽、說話，同時還兼具學習能力喔！ 

 

　　本書是為誰所寫 

　　如果您是iOS兼（或）Android的開發者，並且有興趣自行建置或重新訓練各種酷炫的TensorFlow模型並把它們運行在您的行動app上，或者如果您是TensorFlow開發者，且想要把新作好的TensorFlow模型運行在行動裝置上的話，本書就是為您而寫。最後，如果您想了解TensorFlow Lite、Core ML或如何在Raspberry Pi運行TensorFlow的話，本書保證讓您收穫滿滿。 

 

 

　　Jeff Tang早在二十多年前就愛上傳統的AI了。取得電腦科學的MS學位之後，他在Machine Translation工作了兩年，之後為了度過漫長的AI寒冬，轉型開發企業級app、語音app、網路程式與新創公司的行動app，還有AOL、百度與高通等公司。曾開發過一款獲得百萬下載紀錄的暢銷iOS app，也曾被Google認證為Top Android Market Developer。他於2015年再次投身當代AI開發，並且清楚明白這就是他往後二十年的熱情與投入所在。他的志向就是讓AI應用普及，本書也因此誕生。