Keterangan
ISBN: 9786267146897
出版日期: 2023-01-18
作者： 王曉華
裝訂： 平裝.單色印刷.400頁.23.
▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！
本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。
到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。
不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！
【本書看點】
✪ 從零開始學JAX
✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件
✪ JAX如何實作XLA
✪ 使用JAX實作CNN
✪ 用JAX自訂函數
✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類
✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding
✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路
【適合讀者】
☛ 人工智慧入門讀者。
☛ 深度學習入門讀者。
☛ 機器學習入門讀者。
☛ 大專院校人工智慧專業的師生。
☛ 專業教育訓練機構的師生。
☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：deepmind.com.tw/
作者簡介
王曉華
作者簡介
王曉華
計算機專業講師，研究方向為雲計算、大數據與人工智能。著有《Spark 3.0大數據分析與挖掘：基於機器學習》、《TensorFlow深度學習應用實踐》、《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》、《TensorFlow知識圖譜實戰》、《TensorFlow人臉識別實戰》、《TensorFlow語音識別實戰》、《TensorFlow 2.0卷積神經網路實戰》、《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》、《TensorFlow深度學習從零開始學》、《深度學習的數學原理與實現》等圖書。
Penghantaran Maklumat
| Zon | Jumlah Pesanan (RM) | Kos Penghantaran (RM) |
|---|---|---|
| West Malaysia | Kadar Rata | 6.00 |
| Zon | Item/Berat | Kos Penghantaran (RM) |
|---|---|---|
| East Malaysia | Pertama 1.00 kg | 13.00 |
| Tambahan 1.00 kg | 5.00 | |
| Singapore | Pertama 1.00 kg | 25.00 |
| Tambahan 1.00 kg | 5.00 | |
| Australia, New Zealand | Pertama 1.00 kg | 159.77 |
| Tambahan 0.50 kg | 52.65 | |
| Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | Pertama 1.00 kg | 157.78 |
| Tambahan 0.50 kg | 34.31 | |
| Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | Pertama 1.00 kg | 175.10 |
| Tambahan 0.50 kg | 87.14 | |
| Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | Pertama 1.00 kg | 150.94 |
| Tambahan 0.50 kg | 30.46 | |
| China | Pertama 1.00 kg | 96.44 |
| Tambahan 0.50 kg | 25.35 | |
| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | Pertama 1.00 kg | 118.52 |
| Tambahan 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | Pertama 1.00 kg | 118.52 |
| Tambahan 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | Pertama 1.00 kg | 91.42 |
| Tambahan 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | Pertama 1.00 kg | 162.58 |
| Tambahan 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | Pertama 1.00 kg | 80.63 |
| Tambahan 0.50 kg | 29.06 | |
| India | Pertama 1.00 kg | 113.30 |
| Tambahan 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | Pertama 1.00 kg | 107.35 |
| Tambahan 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | Pertama 1.00 kg | 112.97 |
| Tambahan 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | Pertama 1.00 kg | 92.93 |
| Tambahan 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | Pertama 1.00 kg | 74.75 |
| Tambahan 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | Pertama 1.00 kg | 94.42 |
| Tambahan 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | Pertama 1.00 kg | 94.10 |
| Tambahan 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | Pertama 1.00 kg | 98.94 |
| Tambahan 0.50 kg | 14.34 |