Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。

　　1：強調Python語法內涵與精神。

　　2：用精彩程式實例解說。

　　3：科學與人工智慧知識融入內容。

　　4 : ChatGPT助攻

　　5：章節習題引導讀者複習與自我練習。

　　6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 

 

　　相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：

　　☆ 深度解析sort( )和sorted( )

　　★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield

　　☆ 波士頓房價專題

　　★ 葡萄酒數據集專題

　　☆ 鐵達尼號專題

　　★ 糖尿病數據集專題

　　☆ 乳癌數據集專題

　　★ 手寫數字數據集專題

　　☆ PCA主成份分析專題

　　★ 其他修訂小細節超過100處

 

　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：

 

　　◎ Python語法講解不完整

　　◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例

　　◎ Python語法的精神與內涵未做說明

　　◎ Python進階語法未做解說

　　◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三

　　◎ 模組介紹不足，應用範圍有限

 

　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。

 

　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

 

　　本書以約1010個程式實例和約255一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：

 

　　★ 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

　　☆ 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★ 人工智慧基礎知識融入章節內容

　　☆ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

　　★ 深度解析Sort( )和sorted( )

　　☆ 徹底研究迭代器(iterator)、yield

　　★ 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

　　☆ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

　　★ 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)

　　☆ 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度

　　★ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

　　☆ 徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。

　　★ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用

　　☆ Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用

　　★ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

　　☆ 設計加密與解密程式

　　★ Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出

　　☆ 檔案壓縮與解壓縮

　　★ 程式除錯(debug)與異常(exception)處理

　　☆ 檔案讀寫與目錄管理

　　★ 剪貼簿(clipboard)處理

　　☆ 正則表達式(Regular Expression)

　　★ 遞廻式觀念與碎形(Fractal)

　　☆ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

　　★ 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計

　　☆ GUI設計 - 實作小算盤

　　★ 實作動畫與遊戲(電子書呈現)

　　☆ Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製

　　★ 說明csv和json檔案

　　☆ 繪製世界地圖

　　★ 台灣股市資料擷取與圖表製作

　　☆ Python解線性代數

　　★ Python解聯立方程式

　　☆ Python執行數據分析

　　★ 科學計算與數據分析Numpy、Pandas

　　☆ 網路爬蟲

　　★ 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法

　　☆ 機器學習 – 線性迴歸

　　★ 機器學習 – scikit-learn

　　☆ KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機

　　★ 決策樹

　　☆ 隨機森林樹

　　★ 波士頓房價

　　☆ 葡萄酒數據集

　　★ 鐵達尼號

　　☆ 糖尿病數據集

　　★ 乳癌數據集

　　☆ 手寫數字數據集

　　★ PCA主成份分析

　　☆ 完整函數索引，未來可以隨時查閱

 

 

　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

　　DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。

　　Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。

　　Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。

　　大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。

　　AI 時代他的代表作品是機器學習 Python 實作。

　　通用 AI 時代，國內第 1 本 ChatGPT 作品的作者。
 

　　作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：

　　1：C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

　　2：OpenCV 影像創意邁向AI 視覺王者歸來

　　3：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

　　4：演算法邏輯思維 + Python 程式實作王者歸來

　　5：matplotlib 從2D 到3D 資料視覺化

　　6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來

　　7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python 實作王者歸來

　　8：Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來

　　9：Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來

　　10：Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來

 

　　他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1 名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。