ISBN: 9786267273739
出版日期: 2023-08-20
作者: 林子軒
裝訂: 平裝.單色印刷.592頁.23.
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本書承襲第一版的精彩內容,分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 Side Project。
精彩收錄:
【資料工程】
○ 使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的,分散式 Airflow。
【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹,包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。
【API 產品上線】
○ 免費網址申請教學,No-IP。
○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。
○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。
【業界資料視覺化工具】
○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。
【監控系統】
○ 使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。
讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等,本書是一本集大成的作品。
※本書程式實例可至深智官網下載deepwisdom.com.tw
作者簡介
林子軒
作者簡介
林子軒
Sam,目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析,希望對Python 社群、大數據領域,提供一份心力。
【經歷】
●17 LIVE 資深資料工程師。
●曾任職永豐金證券,軟體工程師。
●曾於 Open UP Summit 2019,擔任 Speaker。
●曾任職 Tripresso,資料工程師。
●東華研究所,應用數學碩士。
【FinMind】
●github.com/FinMind/FinMind
●finmindtrade.com/
【個人 GitHub】
●github.com/linsamtw
【Email】
● [email protected]
如對本書有疑問,歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外,GitHub 上也有寫文章介紹,兩篇 Kaggle 競賽經驗,分別是生產線分析、庫存需求預設,如對以上有興趣,也可寄信到以上信箱。

区域 | 订单总额 (RM) | 运费 (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | 统一收费 | 6.00 |
区域 | 计算/重量 | 运费 (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | 首 1.00 kg | 13.00 |
额外 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | 首 1.00 kg | 25.00 |
额外 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | 首 1.00 kg | 159.77 |
额外 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | 首 1.00 kg | 157.78 |
额外 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | 首 1.00 kg | 175.10 |
额外 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | 首 1.00 kg | 150.94 |
额外 0.50 kg | 30.46 | |
China | 首 1.00 kg | 96.44 |
额外 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | 首 1.00 kg | 118.52 |
额外 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | 首 1.00 kg | 118.52 |
额外 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | 首 1.00 kg | 91.42 |
额外 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | 首 1.00 kg | 162.58 |
额外 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | 首 1.00 kg | 80.63 |
额外 0.50 kg | 29.06 | |
India | 首 1.00 kg | 113.30 |
额外 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | 首 1.00 kg | 107.35 |
额外 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | 首 1.00 kg | 112.97 |
额外 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | 首 1.00 kg | 92.93 |
额外 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | 首 1.00 kg | 74.75 |
额外 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | 首 1.00 kg | 94.42 |
额外 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | 首 1.00 kg | 94.10 |
额外 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | 首 1.00 kg | 98.94 |
额外 0.50 kg | 14.34 |