Product Information
ISBN: 9787115560919
出版日期: 2022-06-01
作者： （美）布萊恩·圖奧邁寧
譯者： 韓波
裝訂： 平裝.單色印刷.244頁.26.
本書旨在引導讀者基於Python和CUDA的GPU編程開發高性能的應用程式，先後介紹了為什麼要學習GPU編程、搭建GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及CUDA代碼的調試與性能分析、通過Scikit-CUDA模組使用CUDA庫、實現深度神經網路、CUDA性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於GPU的深度神經網路，甚至能夠解決與數據科學和GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU編程與CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的Python編程經驗。
作者簡介
（美）布萊恩·圖奧邁寧
Brian Tuomanen 博士自2014年以來，一直從事CUDA 和GPU 編程方面的工作。他在美國西雅圖華盛頓大學（University of Washington）獲得了電氣工程專業的學士學位，在攻讀數學專業的碩士學位之前，從事過軟體工程方面的工作。後來，他在哥倫比亞的密蘇裡大學攻讀數學博士學位，在那裡與 GPU 編程"邂逅"——GPU編程當時主要用於研究科學問題。Tuomanen 博十曾經在美國陸軍研究實驗室以GPU編程為題發表演講，後來在美國馬里蘭州的一家初創公司負責GPU集成和開發方面的工作。目前，他在西雅圖擔任微軟的機器學習專家（Azure CSI）。
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