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電商流量數據化運營

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9787111690238
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機械工業出版社
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Product Information

ISBN: 9787111690238

出版日期: 2021-09-01

作者: 宋天龍

裝訂: 平裝.單色印刷.308頁.26.

 

這是一本系統講解資料如何在行銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名資料分析專家宋天龍的厚積薄發之作,得到了行業裡多位專家的一致好評和推薦。
 
在內容組織形式上,本書有宏觀和微觀兩條主線:
宏觀上,內容圍繞流量資料化運營的全流程展開,涵蓋管道策略與計畫管理、媒體投放與執行管理、管道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果複盤等各個環節。目標是指導企業如何通過資料實現低成本、大批量、高品質的流量引入,這是流量運營的核心目標,也是本書要解決的核心問題。
 
微觀上,內容根據流量資料化運營的業務操作過程來組織,以業務場景為切入點,依次按照業務問題、資料支援方案、實用工具實操的思路展開,通過案例介紹具體的實施過程,用資料解決具體業務問題。
 
這本書的重點不是資料分析的原理和方法,也不是資料分析工具的使用,更不是行銷等具體業務工作如何開展,相關的知識全部融合到具體的應用場景中,重點是如何讓資料在行銷與運營的全流程中發揮價值,真正實現業務與資料的互相促進與補充。
 
本書不要求讀者有資料分析基礎,也不要求有Python基礎。80%的資料處理工作通過Excel完成,餘下的20%通過Python完成,即便沒有Python基礎,也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供來源資料和完整代碼。

 

作者簡介
宋天龍

宋天龍(Tony Song),大資料領域資深從業者,觸脈諮詢合夥人,前Webtrekk(德國最大的線上資料分析服務提供者)中國區技術和諮詢負責人。
 
資料分析領域工作11年,擁有大量的分析經驗、案例、場景和方法,並且在資料分析領域頗有口碑。擅長資料採擷、建模、分析與運營,精通端到端資料價值場景設計、業務需求轉換、資料結構梳理、資料建模與學習以及資料工程交付。在電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的資料項目目工作經驗,參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與資料倉庫建設、大資料產品開發、網站流量系統建設、個性化智慧推薦與精准行銷、企業大資料智慧等。參與服務客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務(中國),Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網,國美線上、迪信通等。
 
主要研究方向
主要研究專案及領域:資料化運營、資料分析、資料採擷、機器學習、個性化推薦、精准行銷、互聯網和網站分析。
 
社會資源和身份
中國商業聯合會資料分析專業委員會《中國大資料人才培養體系標準》專家組成員,第十一、十二屆虎嗅獎聘委會委員,DMT數字行銷人才認證委員會認證委員。
 
著作成果
《電商流量資料化運營》(2021年10月)
《Python資料分析與資料化運營》(2017年第一版,2019年第二版)
《企業大資料系統構建實戰:技術、架構、實施與應用》(2017年)
《網站資料採擷與分析:系統方法與商業實踐》(2015年)

電商流量數據化運營
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