本書的目標，是讓非機器學習領域甚至非計算機專業出身但有學習需求的人，輕松地掌握機器學習的基本知識，從而擁有相關的實戰能力。

 

本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學習機器學習的對話展開，內容輕松，實戰性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數學和Python 基礎知識、機器學習基礎算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、經典算法、集成學習、無監督和半監督等非監督學習類型、強化學習實戰等內容，以及相關實戰案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學習庫和Keras 深度學習框架實現，同時還包含豐富的數據分析和數據可視化內容。

 

本書適合對AI 感興趣的程序員、項目經理、在校大學生以及任何想以零基礎學機器學習的人，用以入門機器學習領域，建立從理論到實戰的知識通道。