ISBN: 9786263334946
出版日期: 2023-07-18
作者: 劉承彥
裝訂: 平裝.單色印刷.224頁.23.
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。
什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。
經過很多研究證實,大多數人的績效不如「大盤長期報酬」,如果我們要建立被動投資的資產配置,要如何尋找標的呢?當投資一籃子商品、大盤商品時,又該如何選擇標的呢?
隨著ETF的普及,開始改變大眾投資的行為,而隨著ETF的發展,有越來越多變形的ETF商品,這些琳瑯滿目的商品讓我們不知道該怎麼選擇,同時怎樣才不會投資踩雷,我們該如何善用這些金融衍生商品來建立適合自己的投資組合呢?
有鑑於此,本書使用Python作為工具切入分析,本書中的內容均可實作,並非只是理論。希望藉由範例程式碼拋磚引玉,帶領讀者進入投資組合的世界,藉此打造屬於自己的長期投資計畫。
【精采內容】
✪Python基本語法介紹
✪Python爬蟲介紹
✪Python Pandas套件介紹
✪投資理財基本概念
✪金融資料解析與繪圖
✪Python投資實務-單筆定額
✪Python投資實務-定期定額
✪美元搭配股票資產配置
✪股債資產配置
✪經典資產配置
【目標讀者】
✪想透過ETF來進行投資理財的人
✪想學習Python來分析長期投資者
✪想要客觀尋找投資方法者
✪想要長期投資的上班族
本書特色
使用Python實作台股、美股、債券、美元指數的金融資產配置
打造個人專屬的投資組合、制定長期投資計畫的交易實戰指南
✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,進行資料視覺化
✪練就金融贏家思維,不盲目選擇金融投資標的
✪瞭解投資組合風險與報酬,打造專屬的投資組合
作者簡介
劉承彥
作者簡介
劉承彥
專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊,專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師,擁有多年的任教經驗,教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。
【部落格】程式交易-Cheng’s Trade:chengstrade.com/

Zon | Jumlah Pesanan (RM) | Kos Penghantaran (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Kadar Rata | 6.00 |
Zon | Item/Berat | Kos Penghantaran (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | Pertama 1.00 kg | 13.00 |
Tambahan 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | Pertama 1.00 kg | 25.00 |
Tambahan 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | Pertama 1.00 kg | 159.77 |
Tambahan 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | Pertama 1.00 kg | 157.78 |
Tambahan 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | Pertama 1.00 kg | 175.10 |
Tambahan 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | Pertama 1.00 kg | 150.94 |
Tambahan 0.50 kg | 30.46 | |
China | Pertama 1.00 kg | 96.44 |
Tambahan 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | Pertama 1.00 kg | 118.52 |
Tambahan 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | Pertama 1.00 kg | 118.52 |
Tambahan 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | Pertama 1.00 kg | 91.42 |
Tambahan 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | Pertama 1.00 kg | 162.58 |
Tambahan 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | Pertama 1.00 kg | 80.63 |
Tambahan 0.50 kg | 29.06 | |
India | Pertama 1.00 kg | 113.30 |
Tambahan 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | Pertama 1.00 kg | 107.35 |
Tambahan 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | Pertama 1.00 kg | 112.97 |
Tambahan 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | Pertama 1.00 kg | 92.93 |
Tambahan 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | Pertama 1.00 kg | 74.75 |
Tambahan 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | Pertama 1.00 kg | 94.42 |
Tambahan 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | Pertama 1.00 kg | 94.10 |
Tambahan 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | Pertama 1.00 kg | 98.94 |
Tambahan 0.50 kg | 14.34 |