ISBN: 9786267146156

出版日期: 2022-06-20

作者： 陳昭明

裝訂： 平裝.單色印刷.872頁.23.

 

　　★ 作者品質保證 ★
　　經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！

　　～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～
　　本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法：

　　● CNN (卷積神經網路)
　　● YOLO (物件偵測)
　　● GAN (生成對抗網路)
　　● DeepFake (深度偽造)
　　● OCR (光學文字辨識)
　　● ANPR (車牌辨識)
　　● ASR (自動語音辨識)
　　● BERT / Transformer
　　● 臉部辨識
　　● Knowledge Graph (知識圖譜)
　　● NLP (自然語言處理)
　　● ChatBot
　　● RL (強化學習)
　　● XAI (可解釋的 AI)

本書特色

　　入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！
　　★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎
　　★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣
　　★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
　　★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。
　　★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
　　★介紹 PyTorch 最新版本功能
　　★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
 

 

作者簡介
陳昭明

作者簡介



陳昭明

　　●曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業
　　●IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
　　●多年 AI 課程講授經驗