ISBN: 9786267569528

出版日期: 2025-02-19

作者： 萬俊

裝訂： 平裝.單色印刷.496頁.23.

　　★人工智慧的起源與發展歷程
　　☆機器學習的基本概念與分類方法
　　★神經網路的基礎結構與演化歷程
　　☆自然語言處理技術的發展與應用
　　★大型語言模型的構建原理與應用範疇
　　☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解
　　★提示工程的原理、組成與實用技巧
　　☆工作記憶與長短期記憶的管理策略
　　★外部工具的整合方法與應用實例
　　☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析
　　★自主Agent系統的架構設計與案例分析
　　☆大型語言模型的安全技術與防護措施

　　本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。
 

作者簡介
萬俊

作者簡介



萬俊

　　◇南京大學計算數學專業本碩
　　◇現任中國香港瑞銀軟體工程師
　　◇OPPO前高級數據挖掘工程師
　　◇螞蟻集團前高級機器學習資料工程師
　　◇Udacity前機器學習和深度學習資深講師
　　◇曾多次在各類資料競賽中獲獎（Kaggle Kesci Data Castle）
　　◇已發表CCF A類論文一篇，EI論文一篇，神經網路測試專利一個
　　◇LeetCode專欄作家，著有「Enlighten AI」專欄