商品介绍
ISBN: 9786263242913
出版日期: 2023-07-04
作者： Abdullah Karasan
譯者： 楊新章
裝訂： 平裝.單色印刷.352頁.23.
風險建模演算法
金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。
作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。
有了這本書，您將可以：
．回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較
．使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度
．使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度
．使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析
．使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向
．使用機器學習模型來進行詐欺偵測
．使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素
好評推薦
「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 —Yves J. Hilpisch博士，The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁
「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 —Graham L. Giller ，《Adventures in Financial Data Science》作者
作者簡介
Abdullah Karasan
作者簡介
Abdullah Karasan
Abdullah Karasan 是Magnimind首席資料科學家和馬里蘭大學巴爾的摩分校講師。
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| Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | 首 1.00 kg | 157.78 |
| 额外 0.50 kg | 34.31 | |
| Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | 首 1.00 kg | 175.10 |
| 额外 0.50 kg | 87.14 | |
| Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | 首 1.00 kg | 150.94 |
| 额外 0.50 kg | 30.46 | |
| China | 首 1.00 kg | 96.44 |
| 额外 0.50 kg | 25.35 | |
| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | 首 1.00 kg | 118.52 |
| 额外 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | 首 1.00 kg | 118.52 |
| 额外 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | 首 1.00 kg | 91.42 |
| 额外 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | 首 1.00 kg | 162.58 |
| 额外 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | 首 1.00 kg | 80.63 |
| 额外 0.50 kg | 29.06 | |
| India | 首 1.00 kg | 113.30 |
| 额外 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | 首 1.00 kg | 107.35 |
| 额外 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | 首 1.00 kg | 112.97 |
| 额外 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | 首 1.00 kg | 92.93 |
| 额外 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | 首 1.00 kg | 74.75 |
| 额外 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | 首 1.00 kg | 94.42 |
| 额外 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | 首 1.00 kg | 94.10 |
| 额外 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | 首 1.00 kg | 98.94 |
| 额外 0.50 kg | 14.34 |