ISBN: 9787111695837

出版日期: 2022-01-01

作者： 張秋劍,張浩,周大川,常國珍

裝訂： 平裝.單色印刷.345頁.26.

這是一本金融商業資料分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10~20年資料分析經驗的資深專家，他們將多年來的專案經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融資料分析的工具、思路、方法和技巧，快速實現從入門到進階的突破。

本書強調實戰，方法論與實踐相結合，所有案例均來自實際的金融業務，涵蓋工具使用、資料處理、統計分析等資料分析的全流程。

本書內容共14章，可分為3篇。
分析工具篇（第1~4章）：首先介紹了資料科學和數理統計的基本常識，然後講解了資料分析工具SAS EG和Python的基礎知識。
資料處理篇（第5~9章）：首先通過描述性統計分析進行資料探索，繼而講到基本的報表和統計製圖，還包括使用SAS EG進行資料處理，用Python進行資料整合、資料清洗，構建出滿足分析需求的資料集。
統計分析篇（第10~14章）：從統計學的基本概念引出假設檢驗與樣本t檢驗，三大統計檢驗、構造預測模型，並分享基於時間序列演算法的建模方法。

作者簡介
張秋劍,張浩,周大川,常國珍

張秋劍
就職于騰訊雲金融拓展中心，從事微信財富行銷管理、資料中台、AI應用等解決方案拓展工作，研究方向包括數位化轉型、創新實踐等。

張浩
曾任騰訊雲金融首席架構師和星環科技金融行業技術總監，主要從事大資料、人工智慧、雲計算、區塊鏈、聯邦學習等相關技術研發與產品設計，具有豐富的企業架構設計、企業數位化戰略轉型運營與業務諮詢經驗。

周大川
就職于某中央金融企業金融科技研發中心，主要從事企業級數據平臺開發、核心業務平臺建設、AI賦能金融科技創新等工作，具有豐富的新一代金融業務系統建設經驗。

常國珍
曾任畢馬威諮詢大資料總監，具有近20年資料採擷、精益資料治理、數位化運營諮詢經驗，是金融信用風險、反欺詐和反洗錢演算法領域的專家。