ISBN: 9787115561039

出版日期: 2021-05-01

作者： （加）歐尼斯特·陳

裝訂： 平裝.單色印刷.209頁.26.

量化交易也被稱為算法交易，在全球金融市場的交易中佔據很大比重。雖然量化交易所用的方法看上去都比較高深，而且多為機構交易者所採用，但是隨著技術的不斷成熟及交易策略的多元化，個人交易者通過學習一些基礎的知識、工具和模型，也可以構建自己的量化交易系統。

量化交易的核心是交易策略，因此《量化交易從入門到精通 如何構建你的算法交易系統》從如何篩選可靠的交易策略講起，詳細介紹了交易策略的歷史回測方法與注意事項，並提供了代碼案例；之後還介紹了如何構建硬體設施來實現篩選出的量化交易策略；在此基礎上，《量化交易從入門到精通 如何構建你的算法交易系統》又講解了量化交易中的資金管理方法與風險控制策略；之後，《量化交易從入門到精通 如何構建你的算法交易系統》還介紹了因數模型、協整等專業量化交易員必知的進階內容。

《量化交易從入門到精通 如何構建你的算法交易系統》適合對量化交易感興趣的個人投資者、金融機構的量化交易從業者以及想從事量化交易工作的高校學生閱讀。

作者簡介
（加）歐尼斯特·陳

歐尼斯特.陳（Ernest P. Chan）

金融大資料採擷與趨勢分析專家，E. P. Chan合夥公司（E. P. Chan & Associates）的創始人。曾任職於IBM的T.J.Watson研究中心，還曾在摩根士丹利以及瑞士信貸擔任量化交易研究員。

在《紐約時報》（The New York Times）和《首-席投資官》雜誌發表多篇關於量化對沖基金的文章，並擔任過CNBC金融類節目的嘉賓。

在多倫多大學獲得學士學位，在康奈爾大學獲得理論物理學的碩士學位和哲學博士學位。