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視覺慣性SLAM實作:原始程式剖析真正讀懂理論

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ISBN: 9786267273890

出版日期: 2023-10-20

作者: 程小六

裝訂: 平裝.單色印刷.528頁.23.

 

☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況,
▶▶▶  SLAM技術一次完整到位學習!
 
  SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發,在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境,並根據環境定位自身的位置,再根據自身的位置進行增量式的地圖建構,從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車,或其它可穿戴裝置等,都可以運用SLAM在其中。
 
  本書分為三大部分,深入淺出地介紹SLAM技術。
  ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識,包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。
 
  ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式,從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析,讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。
 
  ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式,包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。
 
  【本書特點】
  ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域
  ✪ C++ 11新特性和CMake工具
  ✪ SLAM中常用的數學基礎知識
  ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型
  ✪ 對極幾何的基本概念
  ✪ g2o函式程式庫的使用方法
  ✪ ORB特徵提取與均勻化策略
  ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法
  ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構
  ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法
  ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線
  ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線
  ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線
  ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法
  ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式,如IMU預積分、多地圖系統等
  ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導
  ✪ 多地圖系統的效果和作用
  ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現
  ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程
  ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢

 

作者簡介
程小六



作者簡介

 
程小六 
 
  中國科學院博士。計算機視覺life平臺創始人,研究興趣為計算機視覺、機器人定位與建圖。

視覺慣性SLAM實作:原始程式剖析真正讀懂理論
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