Product Information
ISBN: 9789865501310
出版日期: 2020-05-20
作者： 王眾磊,陳海波
裝訂： 平裝.單色印刷.336頁.23.
◎ 用電腦玩AI不稀奇，在行動裝置上執行才夠力
◎ 最新行動端的AI架構，包括NNAPI、CoreML
◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式
◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型
◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別
◎ TensorFlow Lite+GPU的使用，還有ML Kit
作為TensorFlow的開發者和使用者，作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧，同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角説明為讀者開啟不同的思路，即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀，也會使讀者受益匪淺。
全書大綱如下
►機器學習和TensorFlow 簡述
►建置開發環境
►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程
►建置TensorFlow Mobile
►用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用
► TensorFlow Lite 的架構
►用TensorFlow Lite 建置機器學習應用
►行動端的機器學習開發
►TensorFlow 的硬體加速
►機器學習應用架構
►以行動裝置為基礎的機器學習的未來
適合讀者群：機器學習初學者、對機器學習感興趣者，或大專院校相關科系學生。
本書特色
◎ TensorFlow開發者之一的傾力著作，最佳工程實作
◎ 全面、深入、實例多，一本掌握Google 深度學習框架
◎ TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典
作者簡介
王眾磊,陳海波
作者簡介
王眾磊
TensorFlow的開發者之一，現定居美國矽谷，長期從事軟體發展工作，常在國際上發表論文並有多項國際專利。曾在Google等多家大型國際公司及初創企業工作，有豐富的中國、國際開發及管理經驗。
近幾年以行動端開發、邊緣運算、雲端運算和機器學習為主，從事開發和管理工作。工作之餘喜歡和家人一起去各地旅遊、打高爾夫球、滑雪等。
陳海波
深蘭科技DeepBlue Technology創始人，南京工業大學特聘教授，清華大學—深蘭科技機器視覺聯合研究中心管理委員會主任；上海交通大學—深蘭科技人工智慧聯合實驗室管理委員會主任、中南大學—深蘭科技人工智慧聯合研究院專家委員會委員。
致力於人工智慧的基礎研究和應用開發，創建的深蘭科學院擁有人工智慧研究院、科學計算研究院、生命及AI腦科學院、自動化研究院和智慧汽車研究院。團隊擁有包括CVPR、PAKDD、IEEEISI等多項國際競賽冠軍成績，在自動駕駛和整車、機器人研發及製造、生物科技、自然語言處理（語義智慧）、資料採擷等領域都有深度佈局。
Shipping Information
| Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
| Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
| Extra 0.50 kg | 52.65 | |
| Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
| Extra 0.50 kg | 34.31 | |
| Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
| Extra 0.50 kg | 87.14 | |
| Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
| Extra 0.50 kg | 30.46 | |
| China | First 1.00 kg | 96.44 |
| Extra 0.50 kg | 25.35 | |
| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
| Extra 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
| Extra 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
| Extra 0.50 kg | 29.06 | |
| India | First 1.00 kg | 113.30 |
| Extra 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
| Extra 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
| Extra 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
| Extra 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
| Extra 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
| Extra 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
| Extra 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
| Extra 0.50 kg | 14.34 |