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當人工智慧懂哲學:7個危及人類未來的AI難題

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楓葉社文化
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Product Information

ISBN: 9789863702153

出版日期: 2020-06-10

作者: 岡本裕一朗

譯者: 蔡麗蓉

裝訂: 平裝.單色印刷.224頁.21.

 

~7個危及人類未來的AI難題~
人工智慧將如何回答——
倫理/正義/藝術/戀愛/神的存在?
一場「哲學」與「AI」的思辨之旅
 
  Q:殺死一個人能拯救五個人時,你會按下開關嗎?
 
  人類正在接近一個使現有科技被完全拋棄,
  或者人類文明被完全顛覆的「科技奇異點」。
 
  在奇異點之後的人類文明,將是現在完全無法理解的水平。
  而這個奇異點,將由超越現今人類,並可以自我進化的「人工智慧」所引發。
  人類的智慧,無法預測人工智慧所創造的將來。
  正因如此,人工智慧是否能理解人類的哲學,是人類是否受其宰制的關鍵。 
 
  在「人工智慧威脅論」出現後,關於人工智慧與哲學的思辨,
  出現兩種完全相異的論調:
  ①教人工智慧懂哲學,根本是天方夜譚。
  哲學是在探討找不出答案的問題,需要十足彈性的思考力。單純進行符號轉換的人工智慧,根本沒辦法思考哲學性的問題。
  ②適度程式化的電腦,事實上是具有心靈的。
  人工智慧發達,且開始需要與人類共同作業之後,人工智慧將會是「具思想的主體」,只是邏輯與層次與人類不同。
 
  所以——人工智慧能理解哲學嗎?
  日本哲學教授,為此進行的思想實驗,
  探索7個危及人類未來的AI哲學難題:
  人工智慧 vs 正義  ▶ ▶能教人工智慧倫理嗎?
  人工智慧 vs 人腦   ▶ ▶人工智慧如何定位「認知」?
  人工智慧 vs 藝術   ▶ ▶人工智慧能評鑑、創作藝術嗎?
  人工智慧 vs 戀愛   ▶ ▶人工智慧如何定位幸福?
  人工智慧 vs 勞工   ▶ ▶人工智慧會搶走人類的工作嗎?
  人工智慧 vs 宗教   ▶ ▶人工智慧可以信奉宗教嗎?
  人工智慧 vs 基因   ▶ ▶人工智慧會帶領人類走向滅亡嗎?
 
  .若是教人工智慧懂哲學後,究竟會發生什麼情形?
  .人類與人工智慧的關係將如何變化?
  在這個世界實現之前,可以確認的是——
  人類「沒有回頭路」,只能繼續往下走,
  而道德哲學,無疑是人工智慧重要的產業板塊。
  《當人工智慧懂哲學》囊括各種深度議題,
  帶領大家踏上「哲學」與「AI」的思辨之旅。
 
本書特色
 
  ◎日本哲學教授以邏輯辯證,探討「7個危及人類未來的AI難題」。
  ◎超越技術層面,關注發展AI機器人前須碰觸的哲學、道德思考。
  ◎用縝密的邏輯分析,為AI設計注入可行策略。
 
專業推薦
 
  ◎作家、知名節目主持人/謝哲青
 
  ◎面對 AI 的蓬勃發展,你會恐懼嗎?我始終相信:「恐懼來自未知,思考創造力量。」與其恐懼或抗拒 AI,不如藉此機會思考相關議題,擴充自身知識邊界。快一起來咀嚼書中的各種 AI 思想實驗,讓大腦升級吧!——企業內訓培訓師、暢銷作家/林長揚
 
  ◎談到人工智慧,最令人好奇的是:人工智慧能夠取代人類嗎?人類會不會因此失業?甚至受到反撲?作者帶領我們以哲學觀點看待「人工智慧」之於「人類」的差異,這個過程同時也讓我們省思「人類」的定義。——前立法委員、台灣玉山科技協會祕書長/許毓仁
 
  ◎最擅長思考的哲學家,會如何思考人工智慧?能學會許多東西的人工智慧,是否也能學會哲學?當人工智慧懂哲學,究竟會發生什麼事?在這本書中,哲學家將帶你走入人工智慧的世界之中,並以思想實驗做出大膽有趣的預測!——台大心理系副教授/謝伯讓

 

作者簡介
岡本裕一朗



作者簡介

 
岡本裕一朗
 
  哲學家、邏輯學家、玉川大學教授。一九五四年出生於福岡。九州大學研究所文學研究系課程修畢。文學博士。曾任九州大學文學系助理。專攻近現代西洋思想,興趣廣泛。擔任WIRED日本版的WIRED Business Bootcamp 2017「哲學講座」講師一職,並在「Innovative City Forum 2017──人工智能時代のアートの役割」之會議中登台演講,從事「哲學」與「科技」的跨領域研究。
 
  著作包含針對人工智慧及基因工程等現代社會的各種問題,彙整全世界哲學家眾多思想的《いま世界の哲学者が考えていること》(DIAMOND出版社),還有《フランス現代思想史―構造主義からデリダ以後へ》(中公新書)、《思考実験―世界と哲学をつなぐ75問》(CHIKUMA SHINSHO)、《12歳からの現代思想》(CHIKUMA SHINSHO)、《モノ・サピエンスー物質化・単一化していく人類》(光文社新書)等書。
 


譯者簡介

 
蔡麗蓉
 
  樂在堆疊文字之美,享受譯介語言之趣,盼初心常在,譯作年年增長。
  賜教信箱:[email protected]

當人工智慧懂哲學:7個危及人類未來的AI難題
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