ISBN: 9789865021894
出版日期: 2019-07-17
作者: 寺田學,辻 真吾,鈴木たかのり,福島真太朗
譯者: 許郁文
裝訂: 平裝.雙色印刷.332頁.23.
幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識
本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」,指的是能讀懂Python官方手冊的程度,本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法,會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法,接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法,最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外,也會解說基礎的數學知識。
搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識
要分析資料或是進行機器學習,就必須具備相關的數學知識,所以本書將從數學公式開始講解,直到大家能了解數學公式為止。再者,實際分析資料時,收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析,進而踏出成為資料分析工程師的第一步。
.資料分析必備的基礎數學知識
.基本的Python語法
.使用NumPy或pandas處理資料的方法
.利用Matplolib進行資料視覺化的方法
.以scikit-learn進行機器學習的分類或預測
.實作網路爬蟲
.實作自然語言處理
.實作影像分類
作者簡介
寺田學,辻 真吾,鈴木たかのり,福島真太朗
作者簡介
寺田學
目前主要是提供Python Web相關的諮詢與建置手法。從2010年開始積極從事日本國內Python社群的活動,也盡力舉辦PyCon JP。2013年3月開始擔任一般社團法人PcCon JP代表理事,目前也主辦其他OSS相關社群或是擔任相關社群的工作人員。為了說明Python的魅力,最近也全心全意擔任初學者課程與機械學習領域的Python講師。
辻 真吾
研究所畢業後,於IT創投企業服務,但不到三年就離職。回歸博士課程,從事生物資訊科學的研究。目前隸屬東京大學先端科學技術研究中心Genome Science領域。從2015年開始主辦Start Python Club,每個月舉辦一次每個人都可參考的『大家的Python讀書會』。
鈴木たかのり
為了建立部內網站而與Zope/Plone相遇,有需要的時候就會使用Python。2011年1月擔任PyCon mini JP的工作人員,2014年~2016年擔任PyCon JP座長。其他的主要活動有擔任Python攀岩部(#kabepy)部長與主辦Python mini Hack-a-thon(#pyhack)。
福島真太朗
研究所時期開始利用C語言與C++語言進行非線性力學的數值計算,進入社會後,從事機械學習、資料剖析的工作,才與Python(與R)相遇。目前在株式會社TOYOTA IT開發中心利用Python與Julia進行工廠感測器資料、車輛資料、影像資料、物理性質、材料資料的剖析。
Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 12.00 |
Extra 1.00 kg | 2.50 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |