ISBN: 9786263248540

出版日期: 2024-11-14

作者： David Foster

譯者： CAVEDU 教育團隊 曾吉弘

裝訂： 平裝.單色印刷.448頁.23.

　　生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向，教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型，包含變分自動編碼器（VAE）、生成對抗網路（GAN）、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。

　　本書從深度學習的基礎開始，逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧，您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創造力。

　　．探索如何使用VAE（變分自動編碼器）來修改照片中的臉部表情
　　．訓練各種GAN（生成對抗網路）以根據您專屬的資料集來生成圖像
　　．建置擴散模型來生成新品種的花卉
　　．自行訓練GPT來生成文字
　　．了解像ChatGPT這樣的大型語言模型是如何訓練的
　　．探索StyleGAN2與ViT-VQGAN這類最新架構
　　．使用變換器（Transformer）和MuseGAN編寫多聲部音樂
　　．理解生成世界模型如何解決強化學習任務
　　．深入研究DALL.E 2、Imagen和Stable Diffusion這類多模態模型

　　本書還探討了生成式AI的未來，以及個人和公司如何藉由積極著手運用這項非凡的新技術來創造競爭優勢。

名人推薦

　　「這是一本淺顯易懂的絕佳入門書，介紹生成建模的各種深度學習套件。如果您喜歡寫點程式並希望將深度學習應用於工作中的創意從業者，這本書保證適合您。」 ——Stability AI策略部門主管David Ha——

　　「這本書超級棒，深入介紹了各種最新生成式深度學習背後的所有主要技術。這是對AI中最迷人領域的一趟引人入勝探索之旅！」 ——Keras創辦人François Chollet——

作者簡介
David Foster

作者簡介



David Foster

　　David Foster 是Applied Data Science公司的共同創辦人之一，也是一位提供客戶各種解決方案的資料科學顧問。擁有英國劍橋大學三一學院的數學碩士學位，以及英國華威商學院的作業研究碩士學位。