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深度學習:硬體設計 

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9789865034481
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全華圖書
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商品介绍

ISBN: 9789865034481

出版日期: 2020-07-15

作者: 劉峻誠,羅明健 

裝訂: 平裝.全彩印刷.264頁.26.

 

  深度學習成功解決許多電腦上的難題,並廣泛應用於日常生活中,例如:金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理器(NPU),到各種深度學習硬體設計,並列出解決問題的不同方式。
 
  從這些設計中,可以發展出嶄新硬體設計,進一步改善整體效能和功耗,而本書有說明新的硬體設計,即流圖理論和三維神經處理,並提出智能機器人項目,以耐能終端智慧加速器(Kneron Edge AI)提升深度學習成效,其具有低成本的優勢,並以較低的功耗,實現較佳的性能。
 
  本書適用於大學、科大資工、電子、電機、自控系「深度學習」課程及對本書有興趣的人士使用。
 
本書特色
 
  1. 本書針對目前深度學習在解決算力瓶頸的架構,獨家收錄包括各家IC設計與個別實驗室的設計。
  2. 針對不同的架構有深入淺出的說明,並輔助使用大量的圖示,以資料流的路徑觀點,說明設計的優缺點。
  3. 本書專題包含有趣的自駕車與無人機。
  4. 本書獨家與耐能智慧科技合作,使用耐能智慧科技的AI Dongle,並代以實際的例子做說明,利用實作專題的方式,讓本書的讀者可以認知AI EDGE晶片設計架構所帶來的好處。
  5. 本書在每個章節提供反思的練習題,幫助讀者能正確的理解。

深度學習:硬體設計 
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