ISBN: 9787111592396

出版日期: 2018-04-01

作者： 趙涓涓等（主編）

裝訂： 平裝.無.213頁.16.

本書是利用實例來講解深度學習框架以及深度學習方法的綜合性著作，介紹了四大深度學習框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），還詳細介紹了調參、二次接口的編程、遷移學習的模型等內容。



趙涓涓，太原理工大學信息與計算機學院教授，博士生導師，計算機科學系主任。中國計算機學會青年科技論壇太原主席（2017-2018年度）。主要從事影像大數據、機器學習等方面的科研與教學工作。出版學術專著2部，發表學術論文60余篇，ESI高被引論文1篇。強彥，太原理工大學信息與計算機學院副院長，教授，博士生導師。中國計算機學會理事，中國計算機學會傑出會員。主要從事智能信息處理、模式識別、影像大數據、人工智能等方面的科研與教學工作。主講教育部國家精品視頻公開課「面向對象的編程思想概覽」，在愛課程、網易公開課、中國大學MOOC平台等眾多教學平台上都有呈現，受眾百萬。出版高校教材15部，國家級規划教材3部，譯著2部，2017年獲山西省教學成果獎一等獎、山西省「五一勞動獎章」、山西省高校「最美教師」稱號。