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深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰(二版)

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商品介绍

ISBN: 9786267383872

出版日期: 2024-07-19

作者: 陳昭明

裝訂: 平裝.單色印刷.880頁.23.

 

  全書共15章,內容如下
  ■ 第1章  深度學習(Deep Learning)導論
  第一章介紹AI的發展趨勢,鑑古知今,瞭解前兩波AI失敗的原因,比較第三波發展的差異性。

  ■ 第2章  神經網路(Neural Network)原理
  第二章介紹深度學習必備的統計/數學基礎,不僅要理解相關知識,也力求能撰寫程式解題。

  ■ 第3章  TensorFlow 架構與主要功能
  第三章介紹TensorFlow基本功能,包括張量(Tensor)運算、自動微分及神經網路模型的組成,並說明梯度下降法求解的過程。

  ■ 第4章  神經網路實作
  第四章開始實作,依照機器學習10項流程,撰寫完整的範例,包括Web、桌面程式。

  ■ 第5章  TensorFlow 其他常用指令
  第五章介紹TensorFlow進階功能,包括各種工具,如TensorBoard、TensorFlow Serving、Callbacks。

  ■ 第6章  卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
  ■ 第7章  預先訓練的模型(Pre-trained Model)
  ■ 第8章  物件偵測(Object Detection)
  ■ 第9章  進階的影像應用
  ■ 第10章  生成對抗網路 (GAN)
  第六~十章介紹圖像/視訊的演算法及各式應用。

  ■ 第11章  自然語言處理的介紹
  ■ 第12章  自然語言處理的演算法
  ■ 第13章  聊天機器人(ChatBot)
  ■ 第14章  語音辨識
  第十一~十四章介紹自然語言處理、語音及各式應用。

  ■ 第15章  強化學習
  第十五章介紹AlphaGo的基礎 -- 『強化學習』演算法。
 

 

作者簡介
陳昭明



作者簡介



陳昭明


  曾任職於IBM、工研院等全球知名企業
  IT邦幫忙2018年AI組冠軍
  多年AI課程講授經驗
 

深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰(二版)
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