不管是在計算的科學與實務上，演算法總是扮演重要的角色。除了傳統的計算之外，對任何一個開發者或程式設計師而言，使用演算法解決實務問題的能力是非常重要且必須具備的技巧。本書不只會幫助你發展選用的技術以及使用演算法以解決實務問題，同時也能理解這些演算法是如何運作的。

 

　　本書從演算法的介紹開始，並說明各種演算法的設計技巧，再佐以實際範例來協助探討如何實作不同類型的演算法，諸如搜尋與排序。當你要進階更複雜的演算法集合時，你將會學到線性規劃、頁面排名以及各種圖（graph），甚至跨入AI領域學習如何使用機器學習演算法，並瞭解它們背後的數學與邏輯。隨後將更進一步探討一些案例研究，像是天氣預測、推文分群以及電影推薦引擎等等，瞭解如何應用這些演算法以達到最佳化。最終，你將精通平行處理技術的運用，讓你有能力可以使用這些演算法在計算密集的任務上。

 

　　讀完本書，你將精通各式各樣的演算法來解決職場上的電腦運算問題。

 

　　本書範例檔：

　　github.com/packtpublishing/40-algorithms-every-programmer-should-know

 

 

　　☛學習現存於Python程式庫中的資料結構及演算法

　　☛了解如何實作圖形演算法，並藉由網路分析進行詐欺偵測

　　☛學會使用機器學習演算法，即時進行相似推文的分群並處理Twitter資料

　　☛學會使用監督式學習演算法預測天氣

　　☛學會使用Siamese Neural Networks執行單張影像的辨識

　　☛建立一個推薦引擎，向訂閱者建議相關的電影

　　☛部署機器學習模型時，使用對稱及非對稱加密，實作萬無一失的安全機制

 

 

　　Imran Ahmad是Google的合格講師，他在Google和Learning Tree有許多年的教學經驗。Imran教授的主題包括Python、機器學習、演算法、大數據以及深度學習。在他的博士學位中，他提出了一個基於線性規劃的演算法，稱之為ATSRA，此演算法應用在雲端環境的最佳化資源指派上。過去四年裡，Imran在加拿大聯邦政府先進分析實驗室進行高規格機器學習專案工作，此專案主要是為了開發機器學習演算法，讓移民程序可以自動化。Imran目前的工作是在開發使用GPU最佳化的演算法，以訓練複雜的機器學習模型。