ISBN: 9789860776324
出版日期: 2021-09-09
作者: 洪錦魁
裝訂: 平裝.全彩印刷.416頁.23.
★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★
★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★
★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★
近幾年每當無法入眠時,只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍,看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉,這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍,或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍,這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。
這本書幾個重大特色如下:
★ 【高中數學】程度即可閱讀
★ 微積分原理【從0開始】解說
★ 【微積分原理彩色圖解】
★ 培養學習微積分的【邏輯觀念】
★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式
★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】
★ 【微分找出極值】
★ 認識【機率密度函數】
★ 【多重積分】觀念與意義
★ 【偏微分】意義與應用
★ 【梯度下降法】觀念與應用
★ 【非線性函數】數據擬合
★ 【神經網路的數學】
★ 【深度學習】
★ 【Python實作】
在徹底研究機器學習後,筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始,有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。
筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了,如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導,使用彩色圖片搭配Python程式實例解說,可以很容易帶領讀者進入這個領域,同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀,這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。
作者簡介
洪錦魁
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000年作品更被翻譯為Mastering HTML英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:Java入門邁向高手之路王者歸來
2:Python最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來
4:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
5:演算法最強彩色圖鑑 + Python程式實作王者歸來
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
8:R語言邁向Big Data之路王者歸來
9:Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
10:Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜第一名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |