ISBN: 9786267273784
出版日期: 2023-08-11
作者: 洪錦魁
裝訂: 平裝.單色印刷.840頁.23.
基礎數學/機率/統計
邁向
AI真實數據 x 專題實作
★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★
★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★
★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★
★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★
本書特色
★最白話解釋數學原理
☆從簡單的數據開始理解機器學習的演算法
★將理論知識轉化為實際的程式碼
☆實際案例分析
全書有約416個Python程式實例,讀者可以由本書內容,了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識:
★方程式與函數
☆ 完整Python語法
★ 一元函數到多元函數
☆ 最小平方法
★ 基礎統計
☆ 機率與單純貝式理論
★ 指數與對數
☆ logit函數與logistic函數
★ 向量與矩陣
☆ 二次函數、三次函數與多項式函數
當讀者有了上述知識後,筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法,每一種演算法皆是從基礎數據開始解說,然後跨入真實數據,解說應該如何將演算法應用到真實案例環境:
★線性迴歸 – 波士頓房價
☆邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病
★決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail
☆隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析
★KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球
☆支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料
★單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論
☆集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價
★K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價
☆PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據
★階層式分群 – 小麥數據/老實泉
☆DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析
在講解上述演算法時,筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識:
★特徵選擇
☆用直方圖了解特徵分佈
★用箱型圖了解異常值
☆數據預處理
★殘差圖(Residual plot)
☆機器學習性能評估
★過擬合(overfitting)
☆欠擬合(underfitting)
★數據洩漏(Data leakage)
☆繪製決策樹圖(Decision tree map)
★可視化熱力圖(Heat map)
☆決策邊界(Decision Boundary)
★增加數據維度與超平面
☆交叉驗證(Cross-validation)
★泛化能力(Generalization Ability)
☆弱學習器(Weaks learners)
★強學習器(Strong learners)
☆學習模型(base learner)
本書最後一章,介紹了熱門的AI主題「語音辨識」,從本章內容讀者可以學會下列知識:
★ 語音轉文字
☆ 文字轉語音
※ 本書所有程式實例可至深智官網下載:deepwisdom.com.tw
作者簡介
洪錦魁
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作。
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文、英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2:OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
3:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4:演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來
5:Python從2D到3D資料視覺化
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
8:Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
9:Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
10:Power BI最強入門 – AI視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,各個時期暢銷排行榜第1名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 12.00 |
Extra 1.00 kg | 2.50 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |