ISBN: 9787301329207
出版日期: 2022-04-01
作者: 王曉龍,黃冬,吳少聰
裝訂: 平裝.單色印刷.303頁.26.
本書內容屬於計算機專業與金融專業二者相交融形成的交叉學科,是目前國內較早提出基於人工智能技術進行證券投資的教材。本書的內容聚焦在智能投資的科學方法和實用技術兩個方面,具有以下三大特色。1.理論新穎。本書建立了一個開創性的理論體系,面向具有不同個性偏好的投資用戶,以理性、個性和自動化為出發點,論述了圍繞趨勢、價值和博弈三大投資邏輯的智能技術、投資理念和實現方法。2.實踐驗證。書中理論均提供實例驗證、算法分析和評測對比。實訓環節提供盤感訓練、模擬投資、自動投資三項比賽,對理論知識進行強化和驗證。3.高效賦能。本書提出智能選股、智能決策、行為分析、評測診斷、業績歸因、用戶畫像、智能點評等一系列智能方法及輔助工具,可以自動高效地幫助投資者提高理性投資的能力和效率。本書可作為高校人工智能、計算機、金融等專業師生的教材、參考書,也可供金融行業從業人員和證券投資者閱讀參考。
王曉龍,哈爾濱工業大學教授,現任哈工大(深圳)教授會副主任。迄今為止共負責國家自然科學基金重點/面上項目、國家863計劃重點/面上項目、重要國際合作項目等20余項課題,獲省部級科技獎一等獎2項、二等獎1項,三等獎二項,發表學術論文200篇,出書2本。開發的“智能證券投資”課程42節,已經在學習強國及超星上線。
黃冬,深圳市高層次人才,哈爾濱工業大學管理科學與工程專業博士后,現任深圳億達盛投資管理有限公司總經理。近六年私募基金產品管理經驗,擅長智能化證券投資和量化投資,採用智能化證券投資模型降低投資風險,提高投資效率。
吳少聰,哈爾濱工業大學(深圳)博士生,主要研究方向為人工智能、時間序列分析及金融數據處理。擅長複雜數據量化與智能證券投資模型設計,在投資評測診斷、業績歸因、仿真投資系統開發以及金融信息社區搭建等方面有多年經驗。參與多項國家自然科學基金項目的研究工作,曾獲研究生國家獎學金,目前已有多篇論文發表于SCI期刊。
作者簡介
王曉龍,黃冬,吳少聰
王曉龍,哈爾濱工業大學教授,現任哈工大(深圳)教授會副主任。迄今為止共負責自然科學基金重點/面上專案、863計畫重點/面上項目、重要合作專案等20余項課題,獲省部級科技獎一等獎2項、二等獎1項,三等獎二項,發表學術論文200篇,出書2本。開發的“智慧證券投資”課程42節,已經在學習強國及超星上線。
黃冬,深圳市高層次人才,哈爾濱工業大學管理科學與工程專業博士後,現任深圳億達盛投資管理有限公司總經理。近六年私募基金產品管理經驗,擅長智慧化證券投資和量化投資,採用智慧化證券投資模型降低投資風險,提高投資效率。
吳少聰,哈爾濱工業大學(深圳)博士生,主要研究方向為人工智慧、時間序列分析及金融資料處理。擅長複雜資料量化與智慧證券投資模型設計,在投資評測診斷、業績歸因、模擬投資系統開發以及金融資訊社區搭建等方面有多年經驗。參與多項自然科學基金項目的研究工作,曾獲研究生獎學金,目前已有多篇論文發表於SCI期刊。

Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |