ISBN: 9786267383513
出版日期: 2024-04-19
作者： 王曉華
裝訂： 平裝.單色印刷.544頁.23.
★從0開始打造自己的LLM
★動手實作中英文都通的ChatGLM
★PyTorch 2完整實作NLP
★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT
★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2
★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model
★LLM在專業領域的應用：金融、醫療
★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune
大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。
全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。
作者簡介
王曉華
作者簡介
王曉華
大專電腦專業講師，研究方向為雲端運算、巨量資料與人工智慧。
著有：
《PyTorch2.0深度學習從零開始學》
《Python機器學習與可視化分析實戰》
《Google JAX深度學習從零開始學》
《Spark3.0巨量資料分析與挖掘：基於機器學習》
《TensorFlow深度學習應用實踐》
《OpenCV+TensorFlow深度學習與電腦視覺實戰》
《TensorFlow知識圖譜實戰》
《TensorFlow人臉識別實戰》
《TensorFlow語音識別實戰》
《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》
《TensorFlow2.0卷積神經網絡實戰》
《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》
《Tensorflow 2.0深度學習從零開始學》
《深度學習的數學原理與實作》
| Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
| Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
|---|---|---|
| East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
| Extra 1.00 kg | 5.00 | |
| Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
| Extra 0.50 kg | 52.65 | |
| Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
| Extra 0.50 kg | 34.31 | |
| Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
| Extra 0.50 kg | 87.14 | |
| Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
| Extra 0.50 kg | 30.46 | |
| China | First 1.00 kg | 96.44 |
| Extra 0.50 kg | 25.35 | |
| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
| Extra 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
| Extra 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
| Extra 0.50 kg | 29.06 | |
| India | First 1.00 kg | 113.30 |
| Extra 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
| Extra 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
| Extra 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
| Extra 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
| Extra 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
| Extra 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
| Extra 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
| Extra 0.50 kg | 14.34 |