ISBN: 9789863703839
出版日期: 2022-03-31
作者: 高橋信,鄉和貴
譯者: 趙鴻龍
裝訂: 平裝.雙色印刷.235頁.21.
就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師,
不必與數學公式纏鬥,也能一點就通!
近年來,隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢,「統計學」也開始蔚為顯學。
可是,對於大部分的文組人來說,光看到數字就想退避三舍;若再提到「統計學」三個字,可能就立刻破門竄逃了吧?
「雖然想試著翻入門書,但只要瞄到像間諜暗號的公式後,就反射性地把書閤起來了。」
「聽說統計學很熱門,可是具體來說,究竟能實際應用在哪些地方呢?」
「學會數據分析和統計,是不是就能幫我分析股票,順利賺大錢?」
所有關於統計學的基礎提問,就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師,與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴,透過問答的形式,帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧!
◆第1天:歡迎來到統計學的世界
相信對大部分人來說,數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。
奠基在數學之上的統計學,豈不就是更為棘手的惡魔存在?
課程最初,讓我們先打破心理阻礙,首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。
認識統計學的用途,建立目標,我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。
◆第2天:千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走
在資訊爆炸的時代,五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計,哪些是有憑有據的資訊,哪些是道聽途說,在在考驗我們的「數據素養」。
提升數據素養的第一步,就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。
學會第2天的內容,就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查!
◆第3~4天:掌握資料的感覺
統計的第一步是收集資料,而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。
從第3天開始,我們會稍微接觸數學層面,重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值,以及它們在統計學中占有如何的重要性。
◆第5天:使資料視覺化呈現
這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識,首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始,透過這兩種工具,深化掌握資料的直覺。
同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布,究竟是什麼意思。
◆第6~7天:課堂練習!實際挑戰分析資料
如何根據樣本資料估計母體?如何推導信賴區間?還有樣本數究竟要多少,才能得到值得任賴的統計結果呢?
讓我們透過最後的兩天練習課,試著做資料分析的練習,為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧!
從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人,有辦法從零學會統計學嗎?
本書的文組人代表,藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能!
統計學是一門深奧的學問,卻也是一座取之不盡的寶庫。
歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人,就從本書開始,解密以前都看不懂的希臘文暗號!
本書特色
◎全書架構劃分為7天的課程,採老師與學生一來一往的對話形式,帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。
◎重要的公式與計算的過程,都會用顏色框特別標註,就像課堂板書一樣一目瞭然。
◎每堂課的最後都有內容回顧,幫助你快速掌握重點,加強記憶學習更有效率。
作者簡介
高橋信,鄉和貴
作者簡介
高橋信
1972年出生於新潟縣。日本九州藝術工科大學(現為九州大學)研究所畢業,專攻藝術工學研究科資訊傳達。曾在民間企業從事數據分析和研討會講師等業務,後來擔任大學兼職講師和兼職研究員。目前是以作家的身分活動,同時也應企業和大學邀請積極舉辦演講。
明明沒有人拜託,也沒有拿給其他人看的打算,卻在學生時代製作出適合國高中生使用的數學教材。
主要著作包括《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單貝氏統計學》、《世界第一簡單線性代數》(均為世茂出版)。這些著作也被翻譯為瑞典語、義大利語、俄語等多國語言版本。
個人網站:www.takahashishin.jp/
鄉和貴
1976年出生。是大家公認的純文組人,國中時代就對數學頭痛不已,上了高中後正式宣告挫敗。對數字特別一竅不通,往往受到類似的數據所欺騙。目前是一名照顧小孩的奶爸,也是每個月寫一本書的作家。
代表著作有《真希望國中數學這樣教:暢銷20萬冊!6天搞懂3年數學關鍵原理,跟著東大教授學,解題力大提升!》(美藝學苑社)等書。
譯者簡介
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。

区域 | 订单总额 (RM) | 运费 (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | 统一收费 | 6.00 |
区域 | 计算/重量 | 运费 (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | 首 1.00 kg | 13.00 |
额外 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | 首 1.00 kg | 25.00 |
额外 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | 首 1.00 kg | 159.77 |
额外 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | 首 1.00 kg | 157.78 |
额外 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | 首 1.00 kg | 175.10 |
额外 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | 首 1.00 kg | 150.94 |
额外 0.50 kg | 30.46 | |
China | 首 1.00 kg | 96.44 |
额外 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | 首 1.00 kg | 118.52 |
额外 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | 首 1.00 kg | 118.52 |
额外 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | 首 1.00 kg | 91.42 |
额外 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | 首 1.00 kg | 162.58 |
额外 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | 首 1.00 kg | 80.63 |
额外 0.50 kg | 29.06 | |
India | 首 1.00 kg | 113.30 |
额外 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | 首 1.00 kg | 107.35 |
额外 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | 首 1.00 kg | 112.97 |
额外 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | 首 1.00 kg | 92.93 |
额外 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | 首 1.00 kg | 74.75 |
额外 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | 首 1.00 kg | 94.42 |
额外 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | 首 1.00 kg | 94.10 |
额外 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | 首 1.00 kg | 98.94 |
额外 0.50 kg | 14.34 |