ISBN: 9787111600756

出版日期: 2018-07-01

作者： （美）弗朗西斯科·里奇,（美）利奧•羅卡奇,（美）布拉哈•夏

譯者： 潘微科,劉淇,蔣凡,李豔民 ,吳賓

裝訂： 平裝.單色印刷.636頁.18.4.

本書由五部分組成：推薦系統的技術、評估、應用、人機交互及高級話題。
第一部分展示了如今構建推薦系統的流行和基礎的技術，如協同過濾、基於語義的方法、數據挖掘方法和基於情境感知的方法。
第二部分主要關注離線和真實用戶環境下用於評估推薦質量的技術及方法。
第三部分包括了一些推薦技術多樣性的應用。首先簡述了與工業實現和推薦系統開發相關的一般性問題，隨後詳細介紹了推薦系統在各領域中的應用：音樂、學習、移動、社交網路及它們之間的交互。
第四部分包含了探討一系列問題的文章，這些問題包括推薦的展示、瀏覽、解釋和視覺化以及人工決策與推薦系統相關的重要問題。
第五部分收集了一些關於高級話題的文章，例如利用主動學習技術來引導新知識的學習，構建能夠抵擋惡意用戶攻擊的健壯推薦系統的合適技術，以及結合多種用戶反饋和偏好來生成更加可靠的推薦系統。

作者簡介
（美）弗朗西斯科·里奇,（美）利奧•羅卡奇,（美）布拉哈•夏

法蘭西斯科·裡奇（Francesco Ricci），義大利博爾紮諾自由大學電腦科學副教授。目前他的研究興趣包括推薦系統、智慧介面、移動系統、機器學習、案例推理、資訊和通信技術在旅遊中的應用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》雜誌的編委，還是ACM和IEEE會員。他還是ACM會議推薦系統分會的指導委員會成員。
 
利奧·羅卡奇（Lior Rokach），以色列本-古裡安大學資訊系統工程系助理教授。他是智慧資訊系統方面公認的專家，在這一領域處於領先地位。他的主要研究領域包括資料採擷、模式識別和推薦系統。他的70篇論文被主流期刊、會議和書籍等引用。
 
布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira），以色列本-古裡安大學資訊系統工程系助理教授。目前她的研究興趣包括推薦系統、資訊檢索、個性化、使用者建模和社交網路。她是本-古裡安大學德國電信實驗室研究專案負責人，並且還是ACM和IEEE會員。