ISBN: 9789869745246
出版日期: 2019-12-23
作者: 吳柏林,謝名娟
裝訂: 平裝.單色印刷.424頁.26.
問卷調查,是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法,然而,相關的書籍,相當有限,且多數過於艱深,因此,我們想要寫一本淺顯易懂的書,讓大多數人能了解問卷調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後,立即著手構思整本書的鋪陳與章節,經不斷的討論和修改,才完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學家的智慧結晶。在第三版中增加了Google 問卷的表單製作,希望透過內容的不斷更新與調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。
本書的第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的,內容包括:為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。此第二部分,則是訊息收集。在這個部分中,要進行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現問題或瑕疵,對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。第三部分,則是呈現問卷分析常用的幾種方法。這部分介紹了好幾種問卷數據分析的方式:如變異數、卡方檢定因素分析等。第四部分則提供了Google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。
這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。
作者簡介
吳柏林,謝名娟
作者簡介
吳柏林 教授
學歷
◆ 美國印第安那大學數學博士(1988)
現職
◆ 國立政治大學應用數學系教授
經歷
◆ 英國劍橋大學客座研究教授(1995)
◆ 美國史丹佛大學客座研究教授(1997)
◆ 日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授(2006)
榮譽
◆ 美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎
◆ 中華發展基金講座教授獎
◆ 國立政治大學傑出研究教授講座
◆ 2011 International Society of Management Engineering: Life fellow
專長
◆ 時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查
謝名娟 博士
學歷
◆ 美國愛荷華大學測驗與統計博士(2007)
現職
◆ 國家教育研究院研究員
經歷
◆ 美國研究機構心理計量師(2007~2009)
專長
◆ 教育測驗、心理計量、教育統計與評量

Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |