Product Information
ISBN: 9789869153218
出版日期: 2015-09-10
作者: 陳傑豪
裝訂: 平裝.全彩印刷.254頁.21.
中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用
老奶奶會不會買鋼彈模型?
折扣戰是最笨的行銷?
剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?
別再猜了!大數據幫你看透人心
1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標
營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
客戶再多也只有5種狀態
問題再難也只看10個指標
【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】
阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格
【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】
疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
Lean思考,先瞄準紅心再開槍
疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策
疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合
疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維
疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打
【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】
Before人口統計行銷/After大數據行銷
別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
Before被動分析/After預測分析
看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
Before 活動找人/After人找活動
顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
Before人力密集/After數據密集
耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
Before有形調查/After無形偵測
不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
丟掉悔過書!DIET做中學
知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據
電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負
Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
Prediction!不打折扣戰, 7天前就能預測消費者要買什麼
黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘?
零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他say hello
3T無縫行銷!實時(real time)、適時(right time)、全時(all the time)滴水不漏
數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?
眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?
數據不是大就是美,善用Lean思考
問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家
各界推薦
中國大數據教父 車品覺
台灣黛安芬總經理 康翔泰
台灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 任立中
北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
App Works 之初創投創辦人 林之晨
作者簡介
陳傑豪
作者簡介
陳傑豪 (Tony)
MIGO 執行長。
美國求學期間主修資訊工程(Computer Science),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel,顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。
22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。
2014年更帶領MIGO與阿里巴巴集團簽署台灣第一紙「大數據應用合作夥伴」合約。
懷抱著對這塊土地和人才的使命感,希望幫助更多創業者走出國際格局,讓台灣的創意、人才能被夠世界看見。
MIGO:www.migocorp.com

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Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
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China | First 1.00 kg | 96.44 |
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Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |