ISBN: 9787115571373

出版日期: 2021-10-01

作者： 戴夫·貝克伯杰,喬希·佩里曼

譯者： 葉偉民,劉華

裝訂： 平裝.單色印刷.261頁.26.

現實世界中的資料往往並不是能以行列形式呈現的表格型資料，而是富含關係資訊的複雜網路。對於挖掘這類資料的潛在價值，圖資料庫具有明顯的優勢。
 
本書介紹如何針對真實場景設計和實現圖資料庫。你將學習圖論的基礎知識，並嘗試構建基於圖資料庫的社交網路應用程式和推薦引擎等。你將掌握圖資料庫開發的所有重要概念，包括遞迴遍歷、圖資料建模、查詢調優、性能調優、圖分析，以及如何避免超級節點等反模式。學完本書後，你將有能力構建基於圖資料庫的應用程式，從而顯著地提升資料價值。
 
本書示例採用開源圖計算框架TinkerPop及其查詢語言Gremlin，但所述概念均適用於Neo4j等基於Cypher的圖資料庫。

作者簡介
戴夫·貝克伯杰,喬希·佩里曼

戴夫·貝克伯杰（Dave Bechberger）
AWS圖架構師，在分散式資料架構方面擁有豐富經驗，被譽為圖資料庫領域的“意見領袖”，受邀在各種國際會議上發表了大量與圖技術相關的演講。
 
喬希·佩里曼（Josh Perryman）
資料架構師，擁有20餘年的複雜系統構建和維護經驗，近年來專注於圖資料庫在分散式環境中的應用。工作之餘，他還設計了惠及全球學生的Gremlin培訓課程。