Product Information
ISBN: 9787115665584
出版日期: 2025-03-01
作者： 未來智能實驗室 / 代晶
裝訂： 平裝.324頁.
DeepSeek 是一種基於 Transformer 架構的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架構、混合精度訓練、分布式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理和任務定制化能力。本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用。
全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術實現和應用實踐。第一部分從理論入手，詳細解析了Transformer 與注意力機制、DeepSeek-V3 的核心架構與訓練技術等內容，並探討了 Scaling Laws 及其在模型優化中的應用。第二部分聚焦於大模型初步體驗、開放平台與API 開發、對話生成與代碼補全的實現，以及函數回調與緩存優化（Visual Studio Code），幫助讀者快速掌握關鍵技術的基礎理論和落地實踐。第三部分則通過實際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、智能 AI 助理、VS Code編程插件等多領域中的實用集成開發，展示了開源大模型技術在工業與商業場景中的全面應用。
本書通過深度講解與實用案例相結合的方式，幫助讀者理解 DeepSeek 大模型從原理到開發的完整流程，學習新技術的實現方法與優化策略，全面提升在大模型領域的理論素養與開發能力。本書適合生成式 AI 技術研究者、軟件開發工程師、數據科學家，以及希望快速掌握大模型技術並將其應用於實際場景的 AI 技術愛好者和高校師生閱讀。
編輯推薦
1. 硬核技術幹貨，一鍵解鎖AI黑科技
本書帶你探索DeepSeek-V3的內核，把Transformer、MoE架構、混合精度訓練這些聽起來就很酷炫的技術，剖析出來講給你聽。不管是技術小白還是進階玩家，都能在這里找到自己的寶藏，直接突破理論瓶頸，把AI技術的天花板擡高，讓你在技術圈子里瞬間拉滿存在感！
2. 實戰案例超多，直接上手不虛度
別再對著理論幹瞪眼了！這本書全是實打實的案例，大大小小的案例將近100個！從Chat類客戶端到智能AI助理，從VS Code編程插件到多模態生成任務，這本書把DeepSeek-V3的“十八般武藝”都給你展示了一遍。不管是寫代碼還是搞項目管理，它都能幫你快速搞定，讓你秒變效率達人，輕松拿下那些看似覆雜的任務，直接贏在起跑線上！
3. 定制化超自由，你的AI你做主
DeepSeek-V3的定制化功能簡直不要太強！動態上下文窗口、稀疏注意力機制、函數回調……這些聽起來高大上的功能，都能讓你根據需求隨心定制。不管你是要做個性化的智能助手，還是搞點創意滿滿的多模態項目，這本書都能幫你搞定！從此擺脫繁瑣的編碼細節和繁冗的文檔編寫，讓AI為你做好輔助！
4. 從零到大神，開啟你的技術進階之旅
不管你是剛入行的小白，還是想進階的技術大牛，這本書都能成為你的“成長加速器”。理論和實戰結合，讓你快速掌握大模型應用開發的核心技能，從零基礎一路狂飆到專家級別。告別迷茫，直接在技術賽道上一路超車，開啟你的“技術大神”之路！
作者簡介
未來智能實驗室 / 代晶
未來智能實驗室（Future Intelligence Lab）由多名國內top高校的博士、碩士組成，專注於大模型的研發與創新，聚焦自然語言處理、深度學習、計算機視覺和多模態學習等領域。團隊致力於推動AI技術的突破，並為企業和開發者提供全面的技術支持，助力覆雜AI項目的高效開發與應用。 團隊成員擁有豐富的實踐經驗，曾參與國內專業企業的大模型設計與落地項目，涉及對話系統、智能推薦、生成式AI等多個領域。團隊通過技術研發與方案優化，促進大模型在工業界的落地，並加速智能化應用的普及與行業創新。 代晶，畢業於清華大學，研究領域為數據挖掘、自然語言處理等。曾在IBM、VMware等企業擔任技術工程師十余年，擁有紮實的技術功底與廣泛的行業經驗。近年來，她專注於大模型訓練、自然語言處理、模型優化等前沿技術，具備敏銳的行業洞察力，熱衷於分享行業新動態，向大眾提供更有價值的知識分享，幫助更多的人快速掌握AI領域的前沿知識。
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| Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
| Extra 0.50 kg | 24.96 | |
| Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
| Extra 0.50 kg | 15.29 | |
| Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
| Extra 0.50 kg | 35.90 | |
| Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
| Extra 0.50 kg | 29.06 | |
| India | First 1.00 kg | 113.30 |
| Extra 0.50 kg | 22.28 | |
| Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
| Extra 0.50 kg | 24.87 | |
| Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
| Extra 0.50 kg | 35.03 | |
| Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
| Extra 0.50 kg | 13.82 | |
| Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
| Extra 0.50 kg | 21.49 | |
| Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
| Extra 0.50 kg | 34.76 | |
| Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
| Extra 0.50 kg | 28.25 | |
| Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
| Extra 0.50 kg | 14.34 |