ISBN: 9789865501716

出版日期: 2021-01-21

作者： 龍良曲

裝訂： 平裝.單色印刷.512頁.23.

　　AI盛世降臨，你怎能缺席？
　　用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴

　　TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。

　　本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。

　　全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。

　　針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。

　　全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備；

　　第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質；

　　第10~15 章主要介紹常見的演算法與模型，讓讀者能夠學有所用。

　　看完全書，對AI絕對更加清楚明白。

　　適合讀者群  使用TensorFlow架構的工程師、對人工智慧有興趣者、快速入門深度學習演算法和TensorFlow架構初學者。

本書特色

　　◎ 內容全面
　　◎ 實用性強
　　◎ 系統說明深度學習前端的演算法原理
　　◎ 最新版TensorFlow2.x專案實作

作者簡介
龍良曲

作者簡介



龍良曲

　　網名「龍龍老師」
　　目前在澳洲攻讀博士，曾任新加坡國立大學助理研究員。在深度學習領域有非常豐富的理論和實作經驗。