Product Information
ISBN: 9786263576919
出版日期: 2023-10-25
作者: 劉禹,魏慶來
裝訂: 平裝.單色印刷.276頁.23.
機器會取代人類嗎?機器會控制人類嗎?機器真的能信任嗎?
新穎×豐富×詳實×全面
知識性×系統性×可讀性×實用性
具有感知、理解、幫助人類能力的人機混合智慧正醞釀中
一本書打破科技迷思,看見AI的真實與可能性!
新穎×豐富×詳實×全面
知識性×系統性×可讀性×實用性
具有感知、理解、幫助人類能力的人機混合智慧正醞釀中
一本書打破科技迷思,看見AI的真實與可能性!
霍金:「人工智慧可能是人類文明史上最糟糕的一件事。」
比爾蓋茲:「人類需要敬畏人工智慧的崛起。」
馬斯克:「人工智慧是人類生存最大威脅。」
……
人工智慧技術的進步並非為了取代人類,
我們需要的是「人機共生」的學習環境!
◎什麼是人工智慧?
人工智慧技術在1950年代誕生,是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智慧技術的發展經歷過數次起伏,在螺旋式上升中不斷獲得新的突破。人機博弈是人工智慧領域的一個重要分支。近20年來,出現了多次可以稱之為里程碑式的「人機大戰」。
▎螺旋式上升──人工智慧發展史
介紹智慧技術的發展史!以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程,以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。
▎烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
對三次浪潮進行總結和反思,從中我們可以看出,技術發展需要深厚的累積,當從量變發展到質變時,就會帶來一次新的技術革命。
▎一騎絕塵去──回顧經典人機博弈大戰
本書彙總多方面資料,對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹,在故事中品味技術。
▎從「人工智慧」到「類人智慧」──尋找未來方向
概述人機博弈技術的最新成果和發展方向,並結合筆者的認知指出「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方向是人工智慧與人機博弈未來的突破口。
◎當人類對上人工智慧
➔首次對決:「深藍」vs.西洋棋大師
1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫,這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧系統的勝利。
➔再度對決:「華生」vs.人類冠軍
2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍,這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧系統的勝利。
➔三度對決:AlphaGo vs.韓國棋王
2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰,AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭,這是基於蒙地卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧系統的勝利。
◎終極對決!軍事上的人機博弈
「科洛薩斯」電腦誕生於二戰期間的英國,其目的就是為了幫助英軍破譯德軍密碼。自那時起,資訊技術的發展應用使得軍事領域發生著日新月異的革命性變化。那麼,人工智慧又會對戰場產生什麼樣的影響?
本書特色
本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入,對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹,從中整理出人工智慧研究方法論的演進,並對人工智慧技術未來發展方向提出展望。
作者簡介
劉禹,魏慶來
作者簡介
劉禹
中國科學院自動化研究所研究員、綜合資訊系統研究中心主任,主要從事多模態人機交流與人工智慧研究,將面向腦機融合與智慧博弈的人工智慧研究成果應用於人機智慧對抗與輔助決策中,滿足複雜動態博弈對抗環境下的決策訓練需求,已發表論文50餘篇、申請發明專利50餘項、出版編著專著5本。
魏慶來
中國科學院自動化研究所研究員、複雜系統管理與控制國家重點實驗室副主任、中國自動化學會理事,主要從事人工智慧、自學習控制,平行控制,自適應動態規畫,智慧控制理論與應用研究工作,已發表論文130餘篇,入選2018與2019年全球高被引科學家,獲得IEEE神經網路與學習系統彙刊優秀論文獎、中國自動化學會青年科學家獎等10餘項。

Shipping Information
Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |