ISBN: 9786264250221
出版日期: 2025-04-08
作者: Olivier Caelen,Marie-Alice Blete
譯者: 藍子軒
裝訂: 平裝.全彩印刷.332頁.23.
AI正在改變開發世界,準備好加入這場革新了嗎?
本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能,從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。
用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴!
本書提供:
從零開始:快速理解 LLM 原理,掌握 ChatGPT 應用開發核心技術
實戰導向:使用 OpenAI API,打造各種 AI 功能,包括智能助理與問答系統
進階技巧:提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex,優化AI效能
完整範例:GitHub 程式碼+逐步指引,動手實作 AI 應用
不論你是開發者、數據工程師,還是 AI 愛好者,本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手!
這本書是Python開發者的理想指南,可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢,並深入解釋這些模型的運作原理。此外,書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南,包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。
本書以清晰易懂的敘述方式撰寫,搭配簡單易學的範例,幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得,並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎?這本書是您的必備之選!
您將於本書中學習到:
.GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。
.如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中,並充分發揮自然語言處理能力,解決LLM相關的挑戰。
.在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。
.進階的LLM主題,如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成(RAG)、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
好評推薦
來自Amazon讀者的好評
「這本書是LLM新手的理想入門書,簡單易懂的 Python範例,幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」
「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議,並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間,是學習GPT開發的絕佳資源。」
來自業界專家的推薦
「透過實用範例與逐步指南,作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli,《Generative AI》(Apress)作者
「完美結合理論與實作,讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares,Biometrid機器學習工程師
作者簡介
Olivier Caelen,Marie-Alice Blete
作者簡介
Olivier Caelen
Olivier Caelen 是Worldline公司的一位機器學習研究者,這家公司是支付技術的先驅,專為無縫支付提供解決方案。他同時也在布魯塞爾自由大學(the Université libre de Bruxelles)傳授機器學習入門課程以及進階深度學習課程。
Marie-Alice Blete
Marie-Alice Blete 是一位AI工程師。她經常向資料科學家同事們宣揚各種工程上最佳的實務做法,尤其是對於AI解決方案部署相關的效能表現與延遲問題特別感興趣。她喜歡以技術演講者的身份分享她的知識,並與社群進行互動。

Zone | Order Total (RM) | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
West Malaysia | Flat Rate | 6.00 |
Zone | Items/Weight | Delivery Fee (RM) |
---|---|---|
East Malaysia | First 1.00 kg | 13.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Singapore | First 1.00 kg | 25.00 |
Extra 1.00 kg | 5.00 | |
Australia, New Zealand | First 1.00 kg | 159.77 |
Extra 0.50 kg | 52.65 | |
Austria, Denmark, Finland, Ireland, Switzerland, Russia | First 1.00 kg | 157.78 |
Extra 0.50 kg | 34.31 | |
Brunei, Cambodia, Laos, Mongolia | First 1.00 kg | 175.10 |
Extra 0.50 kg | 87.14 | |
Belgium,France, Germany, Netherlands, Spain, U.K | First 1.00 kg | 150.94 |
Extra 0.50 kg | 30.46 | |
China | First 1.00 kg | 96.44 |
Extra 0.50 kg | 25.35 | |
Bangladesh, Brazil, Iraq, Pakistan, Qatar, S.Arabia, UAE, Sri Lanka | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
South Africa | First 1.00 kg | 118.52 |
Extra 0.50 kg | 24.96 | |
Philippines | First 1.00 kg | 91.42 |
Extra 0.50 kg | 15.29 | |
Canada, United States, Mexico | First 1.00 kg | 162.58 |
Extra 0.50 kg | 35.90 | |
Hong Kong | First 1.00 kg | 80.63 |
Extra 0.50 kg | 29.06 | |
India | First 1.00 kg | 113.30 |
Extra 0.50 kg | 22.28 | |
Indonesia | First 1.00 kg | 107.35 |
Extra 0.50 kg | 24.87 | |
Japan | First 1.00 kg | 112.97 |
Extra 0.50 kg | 35.03 | |
Macau | First 1.00 kg | 92.93 |
Extra 0.50 kg | 13.82 | |
Singapore | First 1.00 kg | 74.75 |
Extra 0.50 kg | 21.49 | |
Taiwan | First 1.00 kg | 94.42 |
Extra 0.50 kg | 34.76 | |
Thailand | First 1.00 kg | 94.10 |
Extra 0.50 kg | 28.25 | |
Vietnam | First 1.00 kg | 98.94 |
Extra 0.50 kg | 14.34 |