你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！

 

　　GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。

 

　　本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。

 

 

　　與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。

 

　　在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。

 

 

　　● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。

　　● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。

　　● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。

　　● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。

　　● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。

　　● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。

　　● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。

　　● 除錯技巧：當 AI 使不上力的時候要學會自救。

　　● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。

 

 

　　Leo Porter（李奧．波特）博士現任職於美國加州大學聖地牙哥分校計算機科學與工程系，擔任教學教授。他在同儕教學對計算課程影響的研究、利用響應器（clicker）資料預測學生學業成就，以及基本資料結構觀念開發方面成就卓著。他是 coursera 上廣受歡迎的「Object-Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond」課程的合作教授，該課程吸引了超過 30 萬名學生。此外，他還教授 edX MicrosMasters 的「Python for Data Science」課程，吸引超過 20 萬名學生。他曾獲得六項最佳論文獎、SIGCSE 五十周年紀念研討會歷史上十佳論文獎、沃倫學院的卓越教學獎，以及加州大學聖地牙哥分校學術參議院的卓越教學獎。他是 ACM 的傑出成員，曾在 ACM SIGCSE 董事會服務。

 

 

　　Daniel Zingaro（丹尼爾．辛加羅）博士是加拿大多倫多大學副教學教授，過去 15 年來致力於 Python 入門程式設計教學。他撰寫了許多文章，深入探討入門計算機科學的教與學的方法。他與 No Starch Press 合作出版過一本 Python 書與一本演算法的教學書，這些作品已被翻譯成多國語言。他也因教學和研究領域的卓越貢獻，獲頒多項傑出獎項，包括 50-Year Test of Time award 和一些最佳論文獎。