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Python 統計分析:生命科學應用

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博碩
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ISBN: 9786263332942

出版日期: 2022-12-09

作者: Thomas Haslwanter

譯者: 李銳

裝訂: 平裝.單色印刷.336頁.23.

 

  本書以基礎的統計學知識和假設檢定為重點,簡單扼要闡述了 Python 在資料分析、視覺化和統計建模中的應用。本書主要包含了 Python 簡介、研究設計、資料管理、機率分布、不同資料類型的假設檢定、廣義線性模型、存活分析和貝氏統計等從入門到高階的內容。

  本書利用 Python 這門開源語言,不僅直觀上對資料分析和統計檢定提供了很好的解說,在相關數學公式的解釋上也能夠做到深入淺出。此外,本書所述內容的可操作性很強,還提供配套的相關程式碼及資料,方便讀者動手練習。本書適合對統計學與 Python 有興趣的讀者,特別是在實驗學科中需要利用 Python 的強大功能進行資料處理和統計分析的學生及研究人員。

  本書範例檔:
  github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python

 

 

作者簡介
Thomas Haslwanter



作者簡介



Thomas Haslwanter


  在學術機構中有超過 10 年的教學經驗,是奧地利林茨上奧應用科技大學(University of Applied Sciences Upper Austria in Linz)醫學工程系的教授,瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師,並曾在澳洲雪梨大學和德國杜賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富,專注於眩暈症的診斷、治療和康復。在深入使用 Matlab 軟體 15 年後,他發現 Python 非常強大,並將其用於統計資料分析、聲音和影像處理以及生物模擬應用。
 

Python 統計分析:生命科學應用
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