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Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題

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ISBN: 9789863127000

出版日期: 2022-03-02

作者: LEE VAUGHAN

譯者: 張清徽,張康寶

裝訂: 平裝.單色印刷.448頁.23.

 

  Python 語法大概都會了,認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了,程式功力怎麼還是停滯不前!?

  只刷程式題還不夠,職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等,這些是大家應該要會的程式和演算法基礎;Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例,也不可能會受到企業青睞。

  要累積實戰能力,你需要刷各種不同領域的專題,懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識,才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。

  本書提供豐富的專案實作,可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案,也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術,作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題,甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境,也都可以用 Python 來應付,跟上本書的節奏,原來 Python 真的無所不能。

  【本書適用對象】
  ● 老是在跟基礎語法打混戰,不知道要拿 Python 做什麼。
  ● 即將畢業的資電科系學生,需要快速累積作品專案、擦亮履歷。
  ● 有程式基礎、期待轉職,但不知從何開始下手。
  ● 過往沒接手過完整專案,缺乏整合不同技術的經驗。
  ● 閒暇時想進行興趣專案開發,卻想不到任何主題。

  【第三方支援套件】
  資料分析基礎工具:Pandas、NumPy
  影像辨識:OpenCV
  圖表與視覺化呈現:matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud
  自然語言處理:NLTK
  網路爬蟲:requests、BeautifulSoup4
  圖形化 GUI:tkinter
  影像處理與繪製:pillow、turtle
  語音套件:playsound、pyttsx3
  其他基礎必備套件:os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser
  
  【跨領域專案主題】
  ● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖
  ● 運用統計分析制定海上搜救計畫
  ● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵
  ● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲
  ● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點
  ● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬
  ● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物
  ...等 16 個實務專案

本書特色

  ● 多領域專案情境+整合 Python 套件與技術
  ● 16 個專案還不夠?每章結尾再提供練習專案和挑戰題,延伸共計有 48 個專案
  ● 書上程式碼都加上詳細中文註解,清晰明瞭、一看就懂,進階 Python 語法也會適當提點說明
  ● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式,方便讀者用不同方式執行應用
  ● 本書由施威銘研究室監修,書中針對原書內容進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容

 

作者簡介
LEE VAUGHAN



作者簡介



LEE VAUGHAN


  作者是一名程式設計師,也是流行文化愛好者,更是一名極富熱忱的教育家,是暢銷書《Impractical Python Projects》(No Starch Press, 2018) 一書的作者。作者目前任職於全美最大能源公司埃克森美孚 (Exxon Mobil) ,是高階管理階層的科學家,負責建構和審查電腦模型,開發和測試軟體,以及培訓地質科學家和工程師。他的著作包括《Impractical Python Projects》和本書,在 Amazon 上都極為暢銷,幫助無數自學者強化 Python 基礎並確實享受寫程式的樂趣,相信也能帶給你相同的學習體驗。

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