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Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

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9789865020675
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ISBN: 9789865020675

出版日期: 2019-03-29

作者: 斎藤康毅

譯者: 吳嘉芳

裝訂: 平裝.單色印刷.384頁.23.

 

  本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。

  簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理技術已經大大改變了我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中,已經使用了自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上,學習在深度學習中,十分重要的技術。具體而言是指,word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明,解說這些技術,並透過實際操作,確認你是否理解。此外,本書希望藉由實驗,讓你實際感受到這些技術的可能性。

Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
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